최근 AI 기술의 진보로 인해 소프트웨어 개발이 점점 쉬워지고 있습니다. 이런 상황에서 우리는 개발 대상과 수익 창출 전략에 대해 신중하게 고민해야 합니다.

저는 유명 마케터가 LinkedIn에서 공유한 이 웹사이트를 우연히 발견했습니다. 많은 사람들이 놀라운 아이디어라고 칭찬했습니다. 실제로 흥미로운 아이디어이지만 매우 단순해 보입니다. 이 서비스가 창업자들에게 재정적으로 어떻게 도움이 될지 궁금했습니다.

이 웹사이트는 자동으로 웹사이트의 맞춤법과 맞춤법을 검사합니다. 다양한 요금제가 있는데, 예를 들어, 월 99달러의 Enterprise 플랜은 매일 웹사이트를 스캔하여 맞춤법 오류, 문법 오류, 끊어진 링크, JavaScript 오류, 손상된 이미지 등을 찾습니다.

클라인(Klein)이라는 AI 코딩 어시스턴트를 사용하여 얼마나 빨리 이 기능을 구현할 수 있는지 간단하게 테스트해 보겠습니다. 클라인에 대해 잘 모르시는 분들은 반드시 확인해 보시기 바랍니다. 현재 가장 강력한 AI 코딩 어시스턴트이며 무료입니다. 다만 API 호출에만 비용을 지불하면 됩니다.

클라인을 설치하려면 홈페이지(www.cline.dev)에서 설치하세요. 그런 다음 다음과 같이 명령하세요.

shell
cd website-monitor
npm install

기본적인 프롬프트를 통해 다음과 같은 URL을 제공하면 매일 오류를 스캔하는 웹사이트 모니터링 도구를 만들겠습니다.

shell
help me create a bot that upon launching all you have to do is provide the URL and then it will do the following
scan for errors every day
scan for spelling errors
scan for grammatical errors
etc etc

프롬프트를 제공하고 클라인이 코드를 작성해 봅시다.

이벤트에도 불구하고 이 접근 방식은 작동하지 않았습니다. 아마도 약간 더 많은 정보와 지침을 제공해야 할 것 같습니다.

이제 클라인이 생성 중인 내용을 살펴보겠습니다.

실수를 하였습니다. API 키를 제공하지 않았습니다.

shell
python website-scanner.py

지침을 읽어 보겠습니다. API 키를 추가해야 합니다. 코드를 업데이트하여 API 키를 추가하고 다시 실행해 봅시다.

shell
python website-scanner.py https://example.com/ 3

보고서에 아무것도 없는 것 같습니다. 분석이 아직 완료되지 않은 것 같습니다.

shell
python website-scanner.py https://example.com/ 3

오류가 발생했습니다. 코드를 수정해야 할 것 같습니다.

shell
python website-scanner.py http://example.com 3

마침내 분석이 완료되었습니다. 철자가 잘못된 단어, 문법 오류 또는 기술적 문제가 발견되지 않았습니다.

이는 실망스러운 결과입니다. 소프트웨어가 이미 완성되었을 것이라고 생각했지만 그렇지 않았습니다. 코드를 면밀히 검토하여 모든 것이 제대로 작동하는지 확인해야 합니다.

이 프로세스를 통해 AI를 사용하여 복잡한 작업을 자동화할 수 있는 강력한 잠재력을 확인했습니다. 하지만 성공하려면 명확하고 상세한 지침, 코딩 원칙 준수 및 끈기가 필요합니다.