서론

저는 Alexa에 진절머리가 나서 제만의 완전 로컬 AI 음성 비서를 만들기로 했습니다. 약간 미쳐 보일지 모르지만 저는 Alexa가 약간 멍청하기 때문에 AI를 사용하고 싶었지만 클라우드에서 AI를 사용하고 싶지 않았습니다. 제 사생활이 지나치게 노출되는 것이 싫었거든요. 그래서 모든 작업을 로컬에서 수행하기로 했습니다. 사실 제가 만든 AI 서버인 Terry에 연결하기로 했습니다. 이 동영상에서 해당 방법을 소개한 바 있습니다. 실제로 저는 Terry에게 답변하고 Terry의 목소리를 사용하기를 원했습니다. 저는 음성 비서를 Terry로 만들 수 있을까 궁금했습니다.

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필요한 부품

• Raspberry Pi
• 홈 어시스턴트
• 라스피(Raspy)
• 오픈AI의 위스퍼
• 파이퍼(Piper)
• 어시스트(Assist, 홈 어시스턴트의 기능)
• AMA

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레벨 1: 기본 설정

1. 홈 어시스턴트를 Raspberry Pi에 설치합니다.
2. 라스피를 추가하고 Whisper를 사용하여 음성에서 텍스트로 변환합니다.
3. 파이퍼를 추가하고 Piper를 사용하여 텍스트에서 음성으로 변환합니다.
4. 어시스트를 구성하여 음성 명령을 처리합니다.

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레벨 2: 위협 프로토콜 사용

1. 위협(Wyoming) 프로토콜을 탐구합니다.
2. Raspberry Pi에 위협 위성을 설정합니다.
3. 홈 어시스턴트에 위협 위성을 추가합니다.
4. 여러 위협 위성을 배포하여 음성 범위를 확장합니다.

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레벨 3: 로컬 LLM 사용

1. AMA를 사용하여 로컬 LLM(대규모 언어 모델)인 Llama 3.2를 설정합니다.
2. 홈 어시스턴트에 AMA를 통합하여 음성 응답에 LLM을 사용합니다.
3. AMA와 위협 위성을 Docker 컨테이너에서 호스팅하여 성능 향상을 도모합니다.
4. 기본 GPU를 사용하여 LLM 처리를 가속화합니다(선택 사항).

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레벨 4: 맞춤형 음성

1. Google 콜랩을 사용하여 맞춤형 경고어를 훈련합니다.
2. 홈 어시스턴트에 Samba를 추가하여 맞춤형 경고어 파일을 업로드합니다.
3. 홈 어시스턴트에서 경고어를 활성화하여 Terry라는 이름을 음성 비서에 부여합니다.
4. 커스텀 음성을 훈련하고 싱크시하여 Terry에게 고유한 음성을 부여합니다(개발 중).