OpenAI 실시간 API를 활용한 혁신적인 AI 경험 구축

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OpenAI 실시간 API를 활용한 혁신적 AI 경험 구축

소개

OpenAI가 실시간 API를 출시하면서 컴퓨터와 상호 작용하는 방식을 재고해야 할 때가 왔습니다. 이제 당신과 나는 원활한 차세대 AI 경험을 구축할 수 있습니다. 언제나처럼 최고의 기술과 기회는 우리에게 가장 먼저 찾아옵니다. 엔지니어들이여, 01과 같은 고급 추론 모델을 기반으로 한 음성-음성 AI 지원에 준비가 되셨습니까? 바로 우리가 기다려온 것입니다.

개요

놀랍게도 아직까지 이런 도구를 완전히 활용하는 사람은 없습니다. 개발 초기 단계에서 우리가 개인 AI 지원을 진정으로 활용할 수 있는 방법을 보여드리겠습니다.

  1. GPT 채팅 열기
  2. Claude 열기
  3. Gemini 열기
  4. 현재 시간 알려주기
  5. 무작위 숫자 생성
  6. Simon W의 블로그 열기
  7. Hacker News 열기

OpenAI 직원들이 이 영상을 보면 입맛을 다시 낼 것입니다. 이는 그들이 훌륭한 작업을 한 것을 아름답게 보여주는 것입니다. 실시간 API는 100% 정확도로 개별화된 AI 에이전트가 포함된 여러 도구의 체인을 호출합니다. AI 에이전트는 특정 문제를 해결하도록 구축된 코드와 추가 프롬프트의 조합입니다. 이러한 AI 에이전트는 고유한 구조적 출력 호출을 실행하여 최상위 디지털 비서에게 피드백을 제공할 수 있습니다. 이 도구를 활용하면 사고와 장치에서 수행하는 작업 간의 거리가 빠르게 줄어듭니다. 프롬프트 체인과 01 추론 모델을 활용한 더욱 흥미로운 에이전트 기능을 더해서 이를 추진해 보겠습니다.

  1. CSV 파일 생성
  2. 행 삭제
  3. 새로운 열 추가
  4. 행 추가

이 모든 것이 비동기 Python 응용 프로그램을 통해 로컬로 실행됩니다. 이제 단순히 컴퓨터에 말을 하면서 이 user analytics.CSV 파일을 생성하고 수정할 수 있습니다. 이제 대규모 멀티 에이전트 애플리케이션의 꿈으로 가까워졌습니다.

개인 AI 지원 구축을 위한 패턴

여기에서 무슨 일이 벌어지고 있는지 이해하는 것이 중요합니다. 매우 조잡한 1,000줄의 코드로 다른 에이전트를 정확하게 호출하고 연결할 수 있는 실시간 음성-음성 지원이 있습니다. 이는 엄청난 일입니다. 다른 에이전트는 도구를 통해 호출되고, 이러한 에이전트는 스스로 프롬프트를 실행할 수 있습니다. 최신 추론 모델인 01을 사용할 수 있으며, 함수 호출 내에서 할 수 있는 일에는 실제로 제한이 없습니다.

파일 조작을 위한 본질적인 메서드

이제부터는 몇 가지 필수적인 메서드를 소개합니다.

  1. 파일 삭제
  2. 파일 생성
  3. 파일 업데이트

개인 AI 지원으로 이 세 가지 간단하면서도 필수적인 메서드를 활용하는 방법을 더 자세히 알아보겠습니다.

OpenAI 실시간 API의 장점

OpenAI 실시간 API에는 다음과 같은 장점이 있습니다.

  • 응답 시간 감소: OpenAI는 음성에서 텍스트, 텍스트에서 음성 워크플로우를 완료하는 데 약 1초가 소요됩니다.
  • 툴 호출: 복잡한 워크플로우에서도 툴을 호출할 수 있습니다.
  • 낮은 비용: 오디오 6분당 약 24센트로 저렴한 가격으로 제공됩니다.

결론

OpenAI 실시간 API는 혁명적인 기술입니다. 음성을 사용하여 원하는 것을 명확하게 전달할 수 있으며 이를 통해 디바이스와의 거리가 점점 좁아지고 있습니다. 이제 우리가 할 일은 이 기술의 잠재력을 실현하고 더 나은 미래를 구축하는 것입니다.
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