Mel, AI 멀티 에이전트 워크플로우와 확장된 툴 라이브러리로 AI 에이전트 강화하기


Mel과 함께 AI 멀티 에이전트 워크플로우와 툴 라이브러리 확장으로 AI 에이전트 강화하기

Mel에서 제공하는 뛰어난 기능과 강력한 툴 라이브러리를 통해 비즈니스에서 다양한 업무를 자동화하는 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다. 이러한 AI 에이전트는 업무 요구 사항을 이해하도록 학습할 수 있으며, 사용자의 지식 소스를 기반으로 훈련되어 의미 있고 관련 있는 결과를 제공할 수 있습니다. 또한 각 에이전트는 독자적인 브랜드 음색과 스타일에 맞게 학습하여 대응에서 이러한 스타일에 따라갈 수 있으며, 원하는 AI 모델을 사용하도록 구성할 수 있습니다.

AI 에이전트를 강화하는 Mel의 새로운 기능

이제 Mel에서 AI 에이전트에 툴을 지정하여 강화할 수 있습니다. 툴을 추가하면 AI 에이전트에 PowerPoint 생성, 코드 실행, 이미지 생성, 마인드맵 작성, 음성 합성, 웹사이트 스크린샷 등의 다양한 기능을 부여할 수 있습니다. Mel의 툴 라이브러리는 지속적으로 확장되고 있으며, 원하는 툴이 없다면 직접 커스텀 툴을 추가할 수 있습니다. 단일 AI 에이전트에 이러한 툴을 추가하는 것만으로도 AI 에이전트를 크게 강화할 수 있지만, 여러 AI 에이전트와 추가 기능을 조합하여 AI 멀티 에이전트 워크플로우를 생성하면 놀라운 결과를 얻을 수 있습니다.

예를 들어, 다음과 같은 포괄적인 뉴스레터 발행 워크플로우를 생성할 수 있습니다.

  1. OpenAI의 최신 소식과 같은 주제를 제공하면 AI 워크플로우는 다음 단계의 체인을 실행하여 포괄적인 AI 뉴스레터 발행과 관련한 업무를 수행합니다.
  2. 제공된 주제와 관련된 뉴스 기사 찾기
  3. 뉴스레터 개요 작성
  4. 뉴스레터 본문 집필
  5. 뉴스레터와 함께 제공될 일러스트레이션 생성
  6. 뉴스레터의 오디오 버전 생성

AI 멀티 에이전트 워크플로우를 사용하면 이러한 복잡한 작업을 쉽게 자동화할 수 있습니다.

Mel에서 툴 작동 방식 및 AI 워크플로우 구축 시작 방법

Mel에서 툴이 어떻게 작동하는지 보다 자세히 알아보고 툴을 사용하여 AI 워크플로우를 구축하는 방법을 알아보기 위해 전체 워크플로우를 다시 만들어 보겠습니다.

  1. 먼저 Mel의 워크플로우 페이지로 이동하여 새 워크플로우를 시작합니다.
  2. 모든 것을 수동으로 설정할 필요는 없습니다. 필요한 워크플로우 유형을 설명하기만 하면 Mel이 초기 설정을 처리합니다.
  3. 예를 들어, 주제를 제공하면 최신 뉴스 기사를 찾고, 뉴스레터 발행 개요를 작성하고, 뉴스레터 본문을 작성하고, 일러스트레이션을 생성하고, 뉴스레터의 오디오 버전을 생성하는 AI 워크플로우를 찾고 있다고 가정해 보겠습니다. 그런 다음 “AI로 생성”을 클릭하면 Mel이 설명한 대로 전체 AI 워크플로우를 설정합니다.
  4. 이제 각 단계를 실행할 에이전트를 지정할 수 있습니다.
  5. AI 워크플로우가 준비되면 저장하고 AI 워크플로우 빌더로 이동하여 필요에 따라 추가 사용자 지정을 수행할 수 있습니다.
  6. 예를 들어, 새로운 입력과 단계를 추가하거나 입력과 단계 순서를 변경할 수 있습니다.
  7. 이 AI 워크플로우를 작동시키기 위해서는 “일러스트레이션 생성” 및 “오디오 생성” 단계의 AI 에이전트에 작업을 수행하는 데 필요한 툴이 있어야 합니다.
  8. “일러스트레이션 생성” 에이전트의 경우 Dall-E 2와 같은 이미지 생성 툴이 있어야 합니다.
  9. “오디오 생성” 에이전트의 경우 text-to-speech 툴이 있어야 합니다.
  10. 뉴스 기사 큐레이터 에이전트의 경우 뉴스 기사를 찾는 데 필요한 지식 소스를 제공해야 합니다.
  11. Mel에서는 Google, YouTube 등의 기본 웹 검색 소스를 제공하지만 특정 사용 사례에서는 AI 에이전트가 Mel에서 즉시 사용할 수 없는 보다 구체적이고 고급 지식 소스에 액세스할 수 있도록 해야 할 수 있습니다.
  12. 이 경우 커스텀 툴로 지식 소스를 Mel에 추가할 수 있습니다.
  13. 커스텀 툴을 추가하려면, 관련 API 설정을 제공하여 API 툴을 설정하고 실행합니다.
  14. 예를 들어, 뉴스 기사를 찾으려면 뉴스와 블로그에서 실시간으로 뉴스 기사와 헤드라인을 찾을 수 있는 NewsData.io 무료 뉴스 API를 추가할 수 있습니다.
  15. NewsData.io 설명서에서 API 호출 방법을 확인하고 이를 Mel의 커스텀 API 툴로 재생성합니다.
  16. API URL, 쿼리 매개변수 및 API 키를 제공하여 API 호출을 설정합니다.
  17. 그런 다음 이 커스텀 API 툴을 AI 뉴스 큐레이터 에이전트에 할당할 수 있습니다.
  18. 마지막으로 워크플로우를 시험해봅니다.
  19. 새 실행을 시작하고 OpenAI를 주제로 입력한 후 “시작”을 클릭합니다.
  20. 그러면 AI 워크플로우가 제공한 NewsData.io API 툴을 사용하여 최신 뉴스 기사를 찾고, 뉴스레터 발행 개요를 작성하고, 뉴스레터 본문을 작성하고, Dall-E 2 툴을 사용하여 뉴스레터용 일러스트레이션을 생성하고, text-to-speech 툴을 사용하여 뉴스레터의 오디오 버전을 생성합니다.

이것은 Mel의 멀티 에이전트 워크플로우와 강력한 툴 라이브러리 기능을 활용하는 한 가지 예일 뿐입니다. 여러분의 창의력을 발휘하여 더욱 흥미로운 사용 사례를 만들어 보시기 바랍니다. Mel.io에서 툴을 직접 사용해 보고 필요에 따라 새로운 툴을 자유롭게 생성하세요. 즐거운 빌딩 하시기 바랍니다!


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