소개
대규모 언어 모델(LLM)은 현재 인공 지능 분야에서 가장 흥미진진한 발전 중 하나입니다. 이러한 모델을 사용하면 텍스트 생성, 번역, 질문 응답 등 광범위한 작업을 수행할 수 있습니다. 그러나 LLM과 상호 작용하는 것은 SDK, API 키 등을 관리해야 하므로 어려울 수 있습니다.
L 프레임워크
L 프레임워크는 다양한 LLM 공급업체를 지원하는 오픈 소스 Python 라이브러리입니다. 이 프레임워크를 사용하면 복잡한 통합 또는 API 관리 없이 LLM과 상호 작용할 수 있습니다.
L 프레임워크 사용하기
Croc SDK 사용하기
- Croc SDK 설치:
pip install croc - Croc 클라이언트 생성:
from croc import Client - 환경 변수 로드:
from dotenv import load_dotenv - LLM과 상호 작용:
response = client.chat_completion(text)
L 프레임워크 사용하기
- L 프레임워크 설치:
pip install l-ai - 모델 로드:
import l; l.load() - 모델 등록:
l.models.register("croc") - 데코레이터 사용:
@l.simple(model="croc") - LLM과 상호 작용:
response = function(text)
Studio 기능
L 프레임워크에는 L Studio라는 추가 기능이 있습니다. 이 도구를 사용하면 LLM 상호 작용을 시각화하고 추적할 수 있습니다.
- 대화 시각화: L Studio에서 사용자 프롬프트, LLM 응답 등 대화의 모든 단계를 확인할 수 있습니다.
- Latency 추적: 호출에 걸리는 시간을 추적하여 성능을 최적화할 수 있습니다.
- 버전 관리: 다양한 프롬프트와 응답 버전을 관리하여 진행 상황을 추적할 수 있습니다.
결론
L 프레임워크는 LLM과 쉽고 효율적으로 상호 작용할 수 있도록 해줍니다. Croc SDK와 L 프레임워크 간편한 데코레이터를 제공하여 다양한 LLM 공급업체와 손쉽게 작동할 수 있습니다. L Studio를 통해 개발자는 워크플로를 시각화하고 추적할 수 있습니다.