서론

Tesla의 We Robot 이벤트는 기술 발표의 새로운 차원을 열었습니다. 비록 기술적 세부 사항이 부족한 측면이 있었지만, شاهاري 보여준 내용에서 많은 것을 유추할 수 있습니다. 특히, 이 이벤트는 엔지니어링 관점에서 혁신의 엔지니어링적 측면, Tesla가 어떻게 거대한 긍정적 피드백 루프에 진입하고 있는지, 그리고 이러한 혁신이 자동차와 로봇 산업에 어떤 격변을 가져올 수 있는지에 초점을 맞추었습니다.

사이버캡: 무인 교통 시대를 위한 혁신

이 이벤트의 주요 발표는 Cybercab이었습니다. 이는 스티어링 휠, 페달, 제어 장치가 없는 독특한 차량입니다. 무인택시 시장이 향후 몇 년 내에 급격히 성장할 것으로 예상되며, 이는 Tesla에 큰 기회를 제공하고 운송 경제를 변화시킬 것입니다. 무인택시는 일반적인 자동차와 달리 거의 끊임없이 작동하여 주당 약 100시간 사용됩니다. 이는 차량 사용 빈도가 최소 10배 이상 증가함을 의미하며, 이러한 엄청난 사용률은 자동차의 전자 시스템과 칩에 엄청난 부담을 안겨줄 것입니다.

전자 공학의 도전과 기회

현대 자동차의 비용 중 45%는 전자 장비가 차지합니다. 이는 자동차에 수백 개의 칩이 장착되어 있고, 이러한 칩이 매우 안전하게 설계되어 극심한 온도 변화, 높은 습도, 진동 등 다양한 조건을 견딜 수 있기 때문입니다. 그러나 무인택시 세계에서는 이러한 칩이 10배 더 견고하게 설계되어야 합니다. 이는 업계에 커다란 변화이며, 이를 위해서는 중복성 구현, 동적 주파수 및 전압 스케일링 적용과 같은 다양한 설계 기술을 사용할 수 있습니다.

Tesla의 컴퓨팅 능력 확장

Tesla는 자동차에 사용되는 하드웨어 4 칩을 통해 컴퓨팅 능력을 기가와트 수준으로 확장하고 있습니다. 이는 자율 주행과 인간형 로봇 훈련에 필수적일 것입니다. Tesla는 차량이 사용되지 않을 때 하드웨어를 분산 컴퓨팅 시스템으로 사용할 수 있음을 시사했는데, 이는 1억 대의 무인택시가 개별 kW급 연산 능력의 칩을 갖추면 100GW의 분산 추론 능력을 갖추게 된다는 계산과 함께 제시되었습니다.

Tesla의 긍정적 피드백 루프

무인택시를 배치함으로써 Tesla는 강력한 긍정적 피드백 루프에 진입합니다. 주행 거리가 최소 10배 증가하면 Tesla는 엄청난 양의 실제 세계 데이터를 수집할 수 있으며, 이는 자율 주행뿐만 아니라 인간형 로봇 훈련에도 중요한 정보가 될 것입니다.

인간형 로봇의 시대 도래

We Robot 이벤트에서는 로봇이 사람들 사이를 걸어다녔는데, 우리가 이에 익숙해지기까지는 다소 시간이 걸릴 것으로 여겨집니다. 그러나 이러한 로봇은 가정과 공장에 혁명을 일으키도록 설계되었습니다. Goldman Sachs는 인간형 로봇 시장이 2035년까지 380억 달러에 달할 것으로 예상하고 있습니다. Tesla는 이미 올해 말까지 수천 대의 인간형 로봇이 공장에서 작업할 것이라고 발표했습니다.

Tesla의 로봇 제조 전문성

Tesla는 자율 주행 소프트웨어와 맞춤 실리콘 개발에 있어서 다른 로봇 회사와 차별화됩니다. 실시간 데이터 처리를 위한 방대한 연산 능력이 필요한 실제 세계에서의 모든 탐색은 하드웨어 4와 AI5 칩으로 처리 가능해집니다.

결론

Tesla가 지난 수년간 자율 주행 소프트웨어, 로봇 공학, DOJO와 같은 맞춤 실리콘에 투자해온 것이 결국 한 폭의 그림으로 완성되고 있으며, 그 효과가 나타나고 있습니다. 훌륭한 기업은 스스로를 혁신해야 합니다. Tesla가 새로운 수익원을 창출하는 동시에 자율 주행이 실현되는 것을 보는 것은 매우 흥미로운 일입니다. 향후 10년 안에 우리는 전 세계 곳곳에서 서비스, 호텔, 레스토랑, 물론 공장에서 로봇을 보게 될 것입니다.