오픈 AI Suzhou 소개

오픈 AI는 최근 라이브러리 “Suzhou”를 출시했습니다. 이 라이브러리는 멀티에이전트 오케스트레이션을 지원하며, 사용자의 요구에 맞게 언어 모델을 사용할 수 있도록 해줍니다.

AI 에이전트 이해하기

AI 에이전트는 사용자 지시 없이도 생각하고 행동할 수 있는 AI입니다. 예를 들어, ChatGPT는 사용자 질문에 답변하거나 이미지를 생성하는 언어 모델 AI 에이전트입니다.

오픈 AI Suzhou의 특징

다른 AI 라이브러리와 달리 오픈 AI Suzhou는 다음과 같은 장점을 제공합니다.

• 기능이 적지만 구현이 간단함
• 멀티 에이전트 프레임워크를 지원하여 언어 모델을 협업시킬 수 있음

코드 예제

다음은 오픈 AI Suzhou를 사용한 코드 예제입니다.

“`python
import suzhou
import os

API 키 설정

api_key = os.environ[“OPENAI_API_KEY”]

에이전트 정의

agent = suzhou.Agent(“AI 솔루션 컨설턴트”)

질의

query = “생성형 AI 도입을 검토하고 있습니다.”

답변

response = agent.respond(query)

응답 출력

print(response)
“`

멀티 에이전트 동작

오픈 AI Suzhou는 멀티 에이전트를 지원하여 여러 에이전트가 협력하여 작업을 수행할 수 있습니다. 여기에 예를 소개합니다.

“`python

에이전트 A

agent_a = suzhou.Agent(“에이전트 A”)

에이전트 B

agent_b = suzhou.Agent(“에이전트 B”)

질문

question = “에이전트 B에게 물어보세요.”

에이전트 A에 질문

response = agent_a.respond(question)

에이전트 A가 에이전트 B에 질문 전달

response = agent_b.respond(response)

응답 출력

print(response)
“`

검색 툴 통합

오픈 AI Suzhou는 검색 툴과 통합하여 정보를 검색할 수 있습니다. 예를 들어, Perplexity 검색 툴을 사용하는 예는 다음과 같습니다.

“`python

검색 툴 함수

def search_perplexity(query):
# Perplexity API 키 설정
api_key = os.environ[“PERPLEXITY_API_KEY”]

# 검색 수행
response = perplexity.search(query, api_key)

return response

검색 에이전트

agent = suzhou.Agent(“웹 검색 에이전트”)

질문

query = “대한민국 대통령은 누구입니까?”

답변

response = agent.respond(query)

응답 출력

print(response)
“`

결론

오픈 AI Suzhou는 간편한 AI 활용과 멀티 에이전트 협업을 지원하는 강력한 라이브러리입니다. 검색 툴 통합을 통해 다양한 정보를 핸들링할 수 있습니다.