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2024년 웹 스크래핑의 최고 관행

서론

인공 지능(AI), 특히 대규모 언어 모델(LLM)이 웹 스크래핑 산업을 혁명적으로 변화시키고 있습니다. 기업은 이제 더 빠르고 효율적인 데이터 수집 방법을 모색하고 있습니다.

공개적이고 간단한 웹사이트 스크래핑

LLM은 HTML에서 구조화된 정보를 추출할 수 있습니다. 이를 통해 웹 애이전트를 구축하여 복잡한 네비게이션을 자동화할 수도 있습니다.

이를 위한 추천 서비스:

• FireCR
• Grina.ai
• Spidercloud

복잡한 웹 상호 작용이 필요한 웹사이트 스크래핑

일부 웹사이트는 로그인, 팝업, 페이징과 같은 복잡한 상호 작용을 필요로 합니다. 이러한 상호 작용을 시뮬레이션하려면 다음과 같은 패키지를 사용할 수 있습니다.

• Selenium
• Puppeteer
• Playwright

AgentQL을 사용하면 상호 작용할 올바른 UI 요소를 식별할 수 있습니다.

복잡한 추론 과제가 필요한 웹사이트 스크래핑

이러한 웹사이트 스크래핑에는 더 정교한 에이전트 추론 능력이 필요합니다. 현재 이러한 작업은 실험 단계에 있습니다.

탐색할 플랫폼:

• Multi-Own

결론

AI와 LLM은 웹 스크래핑을 위한 강력한 도구입니다. 이러한 기술을 활용하여 데이터 수집 과정을 자동화하고 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
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