서론

nadn은 사용자의 요구 사항에 맞게 맞춤 설정할 수 있는 강력한 AI 에이전트 생성 플랫폼입니다. 최근 nadn에 추가된 ‘from Ai’ 함수를 사용하면 기존 메서드보다 훨씬 더 간편하게 작업을 자동화할 수 있습니다.

기존 메서드

기존 메서드에서는 에이전트가 Gmail과 같은 워크플로우에 쿼리를 전송하여 작업을 수행했습니다. 이때 에이전트는 워크플로우에서 쿼리를 구문 분석하여 Gmail 노드의 특정 매개변수에 입력해야 하는 정보를 추출해야 했습니다.

‘from Ai’ 함수

‘from Ai’ 함수는 이 과정을 간소화해줍니다. 이 함수를 사용하면 Gmail 노드에 직접 쿼리를 입력할 수 있으며, 함수는 AI가 쿼리에서 필요한 정보를 추출하고 매개변수에 입력하도록 처리합니다.

이점

‘from Ai’ 함수를 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

• 효율성 향상: 별도의 워크플로우와 복잡한 코드 없이 에이전트가 작업을 자동화할 수 있습니다.
• 오류 감소: 매뉴얼 데이터 입력이 필요하지 않으므로 오류가 줄어듭니다.
• 유연성 향상: AI가 쿼리에서 다양한 유형의 정보를 추출할 수 있으므로 에이전트를 더욱 다목적으로 사용할 수 있습니다.

설정 방법

‘from Ai’ 함수는 다음 구문을 사용하여 설정할 수 있습니다.

${fromAi.<parameter_name>}

여기서 <parameter_name>은 함수에 전달할 매개변수의 이름입니다. 각 매개변수에는 다음과 같은 필드를 지정할 수 있습니다.

• 키: 필수. AI가 추출해야 할 정보를 식별합니다.
• 설명: 선택 사항. AI가 쿼리에서 추출해야 할 정보를 명시합니다.
• 유형: 선택 사항. AI가 추출해야 할 정보의 유형을 지정합니다(예: 문자열, 숫자).
• 기본값: 선택 사항. AI가 정보를 추출할 수 없는 경우 사용할 기본값을 지정합니다.

예제

Gmail 노드에서 ‘from Ai’ 함수를 사용하여 이메일을 자동으로 전송하는 방법을 살펴보겠습니다.

${fromAi.to}@gmail.com
${fromAi.subject}
${fromAi.message}

결론

nadn의 ‘from Ai’ 함수는 에이전트 자동화 기능을 크게 향상시켜줍니다. 이 함수를 사용하면 작업을 더욱 효율적이고 오류 없이 수행할 수 있습니다. nadn을 사용하여 다양한 사용 사례에서 ‘from Ai’ 함수를 탐구하고 그 강력성을 직접 경험해 보세요.