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GPT-5: OpenAI의 차세대 AI 혁명, 무엇이 달라지고 언제 출시될까?
OpenAI의 CEO 샘 알트만(Sam Altman)이 GPT-4.5 출시 몇 주 전부터 이를 예고하고, 몇 달 안에 GPT-5를 선보이겠다고 약속하면서 AI 커뮤니티는 기대감에 휩싸였습니다. GPT-5는 단순한 업데이트를 넘어, 우리가 ChatGPT를 사용하는 방식을 근본적으로 바꿀 OpenAI 역사상 가장 크고 웅장한 변화가 될 것으로 보입니다. 이 글에서는 GPT-5가 기존 모델과 어떻게 다를지, 우리의 AI 사용 경험을 어떻게 변화시킬지, 그리고 잠재적인 문제점은 무엇인지 자세히 살펴보겠습니다.
GPT-5로 가는 길: 샘 알트만의 로드맵과 GPT-4.5
복잡함에서 ‘마법 같은 통합 지능’으로
2024년 2월 12일, 샘 알트만은 X(구 트위터)를 통해 OpenAI의 모델 라인업에 대한 중요한 업데이트를 공유했습니다. 당시 사용자들은 일부 모델은 빠르고 가벼운 반면, 다른 모델은 느리고 더 깊게 생각하는 것처럼 보이는 이상한 분열 현상을 감지하고 있었습니다. OpenAI는 이에 대해 명확히 설명하지 않았지만, 알트만의 게시물은 이러한 궁금증을 해소했습니다. 그는 제품 라인업이 너무 복잡하다는 것을 인정하며 단순화를 약속했습니다. 핵심 인용구는 “우리도 여러분만큼 모델 선택기를 싫어하며, ‘마법 같은 통합 지능(Magic Unified Intelligence)’으로 돌아가고 싶다”는 것이었습니다.
중간 단계: GPT-4.5 (코드명 오리온)
알트만의 로드맵은 먼저 중간 모델인 GPT-4.5의 등장을 확인시켜 주었습니다. 그의 트윗 이후 몇 주 만에 우리는 GPT-4.5 업데이트를 받았습니다. 흥미롭게도 GPT-4.5의 내부 코드명은 ‘오리온(Orion)’이었는데, 이는 과거 미스터리한 GPT 모델과 관련된 소문 속 이름과 동일합니다.
공식적으로 GPT-4.5는 OpenAI 라인업에서 ‘사고의 연쇄(Chain-of-Thought)’ 방식을 사용하지 않는 마지막 모델입니다. 이는 GPT-5에서 완전히 새로운 방법론으로 전환하기 전, 고전적인 GPT 아키텍처를 확장하는 마지막 단계입니다. GPT-4.5는 GPT-4o보다 더 자연스럽게 대화하고 감정적으로 인식하는 능력이 향상된 것으로 평가됩니다. 지식 기반이 더 넓고 환각(hallucination) 현상도 줄었습니다. 전반적으로 강력한 업그레이드이지만, GPT-4o가 보여준 단계별 추론 능력은 갖추지 못했습니다. OpenAI의 블로그 설명처럼, 신중한 추론가라기보다는 ‘무차별적 지성(brute force intellect)’에 가깝습니다.
또한 OpenAI는 GPT-4.5를 진정한 프론티어 AI 발전으로 간주하지 않습니다. 출시 몇 시간 후, 백서에서 ‘프론티어 모델이 아님’이라는 문구를 삭제했는데, 이는 사용자의 기대치를 관리하기 위한 조치로 보입니다. 분명 GPT-4.5는 최종 목적지가 아닌, GPT-5로 가기 위한 디딤돌일 뿐입니다.
GPT-5: 진정한 목적지 – 통합된 지능
알트만의 로드맵은 진짜 목적지가 GPT-5임을 밝혔습니다. 그는 “우리의 최우선 목표는 O 시리즈 모델과 GPT 시리즈 모델을 통합하는 것”이라고 말했습니다. 즉, GPT-5는 이 두 가지 두뇌를 하나로 합칠 것입니다. 그의 말에 따르면, 이 차세대 시스템은 OpenAI의 모든 도구를 사용하고, 언제 오래 생각해야 할지 또는 그렇지 않을지를 알며, 매우 광범위한 작업에 유용하게 사용될 것입니다.
실질적으로 GPT-5는 사용자의 별도 설정 없이 스스로 추론에 추가 시간이 필요한 경우와 빠른 응답이 적절한 경우를 판단할 수 있어야 합니다. 이는 앤트로픽(Anthropic)의 클로드 3(Claude 3)와 유사한 하이브리드 접근 방식입니다. GPT-5는 또한 핵심 기능에 가장 진보된 추론 모듈(O3)을 포함할 것입니다. 샘 알트만은 O3가 더 이상 별도 모델로 출시되지 않고 GPT-5의 통합 지능의 일부가 될 것이라고 밝혔습니다.
출시 일정: 언제쯤 만날 수 있을까?
알트만은 정확한 출시일을 약속하지 않았지만 ‘몇 주에서 몇 달’이라는 대략적인 타임라인을 제시했습니다. 모든 것이 순조롭게 진행된다면 GPT-5는 빠르면 2025년 봄 또는 여름에 도착할 수도 있습니다. 2024년의 긴 침묵 끝에 갑자기 “조금만 기다리세요, GPT-5가 거의 다 왔습니다”라는 메시지가 전달된 셈입니다.
GPT-5 개발의 난관: 좌절과 인내의 여정
GPT-5 개발은 순탄치만은 않았습니다. 2023년 말, GPT-5 개발이 일정보다 늦어지고 예산을 초과하고 있다는 소문이 돌기 시작했습니다. 월스트리트 저널(Wall Street Journal)의 유출 정보에 따르면, GPT-5의 대규모 훈련 실행 한 번에 약 5억 달러의 컴퓨팅 비용이 소요될 수 있다고 합니다.
OpenAI는 최소 두 번의 대규모 훈련 주기를 실행했지만, 매번 새로운 문제에 직면했고 기대했던 큰 돌파구를 마련하지 못했습니다. 초기 GPT-5 프로토타입은 GPT-4보다 약간 나은 수준에 그쳐, OpenAI가 원했던 비약적인 발전을 이루지 못했습니다. 이때 ‘그냥 더 크게 만들자’는 계획은 폐기되었습니다.
데이터 병목 현상과 아키텍처 문제
주요 문제 중 하나는 데이터였습니다. GPT-4는 약 13조 개의 텍스트 토큰으로 훈련되었습니다. GPT-5가 의미 있게 개선되려면 훨씬 더 많은 고품질 훈련 데이터가 필요했지만, OpenAI는 공개된 인터넷만으로는 새롭고 다양한 텍스트를 충분히 확보할 수 없는 지점에 도달했습니다. 쉽게 이용 가능한 지식은 거의 다 채굴한 셈입니다.
2023년 중반, OpenAI는 GPT-5를 위한 새로운 아키텍처를 테스트하기 위해 ‘아라키스(Arrakis)’라는 코드명의 또 다른 훈련을 시도했지만, 너무 느리게 실행되어 전체 규모 버전은 엄청난 시간과 비용이 소요될 것임을 시사했습니다. 결과는 실망스러웠고, GPT-5 제작이 예상보다 순조롭지 않을 것임을 확인시켜 주었습니다.
새로운 전략: 데이터 소스 확보와 설계 수정
OpenAI는 재정비에 나서야 했습니다. 엔지니어들은 GPT-5 설계를 조정하고 새로운 데이터 소스를 찾기 시작했습니다. 심지어 인터넷이 제공할 수 있는 것을 넘어서기 위해 코드, 수학 문제 등 새로운 훈련 자료를 만들기 위한 전문가들을 고용하기도 했습니다.
2024년 초, 몇 차례의 소규모 훈련을 통해 자신감을 얻은 후, 2024년 5월에는 또 다른 대규모 훈련을 시작하여 11월까지 지속될 것으로 예상했습니다. 이번에는 더 신중하게 선별된 데이터를 사용했지만, 중간에 데이터 세트가 여전히 필요한 만큼 다양하지 않다는 것을 깨달았습니다. 막대한 시간과 비용을 투자한 후에야 무엇이 부족한지 알게 되는 전형적인 ‘문샷(moonshot)’ 문제였습니다. 처음부터 다시 시작할 수는 없었기에, 팀은 훈련 중간에 추가 데이터를 긴급 투입했습니다. 이 임시방편이 문제를 완전히 해결했는지는 불분명하지만, 2024년 말까지 GPT-5가 심각한 난관에 부딪혔다는 것은 분명해졌습니다.
인력 유출과 외부의 시선
인적 측면에서는 GPT-5 개발이 한창이던 2024년 동안 수석 과학자 일리야 수츠케버(Ilya Sutskever), CTO 미라 무라티(Mira Murati) 등 20명 이상의 핵심 인력이 OpenAI를 떠났습니다. 2024년 11월경, 외부 전문가들도 이러한 어려움을 감지하기 시작했습니다. 유명 AI 투자자 리카이푸(Kai-Fu Lee)는 GPT-5 훈련이 순조롭지 않았다고 말하며, 3년 내 AGI(인공 일반 지능) 달성이라는 초기 예측이 너무 낙관적일 수 있다고 경고했습니다. GPT-5는 2024년 말 출시 예정이었지만, 리카이푸는 2025년 중반이 더 현실적이라고 예측했습니다. 샘 알트만의 최근 트윗은 우리가 몇 달 더 기다려야 하며, 다시 연기될 수도 있음을 확인시켜 주었습니다.
GPT-5는 무엇이 다른가? ‘마법 같은 통합 지능’의 실체
샘 알트만의 트윗에서 ‘마법 같은 통합 지능(Magic Unified Intelligence)’이라는 표현은 GPT-5가 단순한 업그레이드가 아니라 완전한 패러다임 전환임을 시사합니다. 이는 우리가 지금까지 사용해 온 패치워크 방식 대신, 모든 것을 처리하는 단일 모델을 의미합니다.
GPT-4.5의 한계와 GPT-5의 해법
이것이 왜 큰 도약인지 이해하려면 바로 이전 모델인 GPT-4.5를 살펴봐야 합니다. 2025년 2월 말 출시된 GPT-4.5는 이전 어떤 모델보다 더 많은 컴퓨팅 파워와 데이터를 사용한 OpenAI의 가장 큰 모델입니다. 이는 더 많은 뉴런, 더 많은 데이터, 모든 것을 더 많이 투입하는 고전적인 GPT 확장 전략의 정점입니다. GPT-4.5의 거대한 크기는 더 깊은 세상 지식과 GPT-4o보다 높은 감성 지능(EQ)이라는 이점을 제공합니다.
하지만 GPT-4.5는 또한 무차별적인 확장의 한계를 보여주었습니다. 추론 중심의 여러 테스트에서 이 거대 모델은 앤트로픽의 모델이나 심지어 OpenAI 자체의 O 시리즈 모델과 같이 단계별 사고를 위해 구축된 더 작은 AI 모델에게 뒤처졌습니다. 더 어려운 수학이나 논리 문제에서는 단순히 크기만으로는 충분하지 않다는 것이 증명되었습니다. 신중한 추론이 승리하는 것입니다. OpenAI 자체 테스트에서도 GPT-4.5가 데이터와 컴퓨팅을 쌓아 얻는 이득이 점차 평준화되고 있음을 시사합니다.
지식과 추론의 결합: O 시리즈 통합
GPT-5는 이러한 지속적인 문제에 대한 OpenAI의 큰 해답입니다. 최소한의 개선을 위해 모델을 더 크게 만드는 데 또 다른 5억 달러를 쏟아붓는 대신, GPT-5는 두 세계의 장점을 결합합니다. 즉, GPT-4 라인의 방대한 지식 기반과 O 시리즈의 집중적인 단계별 추론 능력을 통합하는 것입니다.
이 단계별 사고는 종종 ‘사고의 연쇄(Chain-of-Thought)’ 추론이라고 불립니다. 이는 AI가 사용자에게 답을 건네기 전에 배경에서 스스로 메모를 작성하는 것과 같습니다. O1, O3와 같은 OpenAI의 소규모 O 시리즈 모델은 이미 사고의 연쇄를 효과적으로 사용했지만, GPT-4.5만큼 방대한 지식은 없었습니다. GPT-5를 통해 OpenAI는 GPT-4.5만큼 광범위하고 유연한 모델에 이러한 철저한 추론 능력을 직접 내장하고자 합니다. 이것이 샘 알트만이 더 이상 모델 선택기가 필요 없을 것이라고 자신하는 이유입니다. GPT-5 자체가 빠른 응답과 느리고 상세한 사고 사이를 자동으로 전환하며 선택할 것입니다.
아키텍처의 혁신: MoE와 10배의 도약?
내부적으로 우리는 설계상의 큰 도약을 기대하고 있습니다. OpenAI는 구체적인 내용을 공유하지 않았지만, GPT-5가 고전적인 GPT 공식을 약간 수정하는 수준이 아닐 것은 분명합니다. 2024년의 한 루머는 ‘전문가 혼합(Mixture of Experts, MoE)’ 아키텍처를 시도할 수 있다고 제안했습니다. 이는 기본적으로 하나의 큰 AI 내부에 여러 개의 특화된 미니 모델을 두는 방식으로, 총 파라미터 수를 조 단위로 늘릴 수 있습니다. 이것이 최종 경로인지는 아무도 확실히 모르지만, 2024년 말 OpenAI의 CFO는 다음 모델이 ‘한 차원 더 커질 것(an order of magnitude bigger)’이라고 암시했습니다. 이는 GPT-5가 파라미터, 데이터 또는 계산 단계 중 적어도 한 차원에서 GPT-4보다 10배 더 클 수 있음을 의미합니다. 10배 크기라는 것은 실로 엄청난 도약이며, 스마트함의 심각한 발전을 의미합니다.
GPT-5의 기대되는 능력들
최초의 진정한 ‘옴니 모델(Omni-model)’
GPT-5를 가장 잘 설명하는 방법은 아마도 OpenAI 라인업의 첫 번째 진정한 ‘옴니 모델’일 것입니다. ‘옴니’라는 이름은 거의 무한한 지식을 가지고 논리, 창의성, 속도, 도구 사용 등 모든 종류의 작업을 처리할 수 있기 때문입니다. 많은 AI 전문가에게 이것은 성배와 같습니다. 사용자가 버전을 선택하도록 강요하지 않고 어떤 요청에도 즉시 적응하는 단일 모델입니다.
더 자연스러운 상호작용과 멀티모달 확장
실용적인 측면에서 GPT-5와의 대화는 훨씬 더 자연스러워질 수 있습니다. 사용자가 무언가를 요청하면 GPT-5는 빠른 답변이 필요한지, 아니면 더 깊고 체계적인 접근이 필요한지 결정합니다. 이 모든 무거운 작업은 배경에서 일어나며, 사용자에게는 도움을 줄 준비가 된 하나의 친근한 AI 성격만 남습니다.
GPT-4는 이미지 업로드를 허용하여 멀티모달 입력을 도입했고, 4o는 이를 한 단계 끌어올렸습니다. GPT-5는 텍스트, 이미지, 오디오, 그리고 아마도 비디오 입력 및 출력을 처리하며 이를 더욱 발전시킬 것입니다. 채팅하다가 음성으로 질문하고, 분석을 위해 사진을 업로드하고, 상세한 이미지나 다이어그램을 요청하는 등 모든 작업을 하나의 지속적인 대화에서 할 수 있다고 상상해 보십시오. 마치 어떤 형식에도 즉시 적응할 수 있는 고도로 숙련된 비서와 대화하는 것과 같습니다. 비디오 지원도 어느 정도 가능할 수 있습니다. 소라(Sora)와 같은 고급 AI처럼 할리우드 수준의 영화를 생성하지는 못하더라도, 비디오 클립을 분석하거나 간단한 애니메이션을 만들 수 있을 것입니다. 완전히 통합된 음성 및 오디오는 거의 확실합니다. ChatGPT는 2023년 말부터 양방향 음성 모드를 지원하여 자연스러운 음성 응답을 듣고 말할 수 있게 했습니다. GPT-5는 이를 기반으로 ChatGPT를 매우 편리한 대화 파트너로 만들 것입니다.
강화된 도구 사용, 자율성, 그리고 기억력
현재 ChatGPT는 웹 브라우징, 코드 실행, 파일 분석이 가능합니다. GPT-5는 이 모든 것을 강화하는 것을 목표로 합니다. 사용자를 대신하여 웹 탐색이나 데이터 추출과 같은 작업을 자율적으로 수행하는 ‘오퍼레이터 모드’는 여전히 사용할 수 있지만, GPT-5는 이를 더 원활하게 수행할 것입니다. 단순히 사용자의 프롬프트를 기다리는 것이 아니라, “이 문제는 데이터베이스를 확인하여 해결할 수 있습니다”라고 능동적으로 제안하고 사용자가 설정한 한도 내에서 안전하게 수행할 수 있습니다. 예약된 작업(scheduled tasks)을 포함한 모든 개별 기능이 단일 통합 모델로 통합될 가능성이 높습니다. 지금은 크게 와닿지 않을 수 있지만, GPT-5가 외부 캘린더와 통합되거나 사용자의 지속적인 감독 없이 여러 프로젝트를 조정한다고 상상해 보십시오. 이는 우리가 ChatGPT에 의존하는 방식을 크게 바꿀 수 있습니다.
GPT-5는 또한 기억력 게임을 한 단계 끌어올릴 준비가 되어 있습니다. 초기 버전의 영구 메모리는 다소 불안정했지만, GPT-5에서는 더 안정적이고 개인화될 것으로 예상됩니다. 사용자가 반려견 이름이 ‘버디’라거나, 좋아하는 색이 녹색이라거나, 소설을 쓰고 있다는 사실을 언급하면 GPT-5는 향후 세션을 위해 이러한 세부 정보를 기억하여 사용자에게 맞춤화된 응답을 제공할 수 있습니다. 커스텀 GPT 및 GPT 스토어와 같은 기능을 통해 업무용, 창의적 글쓰기용, 개인 피트니스 목표용 등 다양한 요구에 맞는 특화된 AI 도우미를 설정할 수 있게 될 것입니다. 기본적으로 GPT-5는 강력한 기반을 공유하지만 사용자의 주요 활동에 맞게 미세 조정된 여러 AI 개성을 만드는 데 도움을 줄 것입니다.
확장된 컨텍스트 창과 협업 기능
GPT-4.5는 이미 한 번에 최대 128,000개의 토큰을 처리할 수 있으며, 이는 전체 문서나 매우 긴 채팅 기록을 읽고 처리할 수 있는 엄청난 양입니다. GPT-5는 이를 더욱 확장하여 전체 책, 연구 논문 또는 여러 세션의 기록을 컨텍스트 손실 없이 입력할 수 있게 할 가능성이 높습니다. GPT-5가 거의 무한한 작업 기억력을 가지고 있어 아카이브의 어느 곳에서든 정보를 가져와 컨텍스트를 파악할 수 있다고 생각하면 됩니다. 참고로 구글의 제미나이 2.5(Gemini 2.5)는 최근 1백만 토큰의 컨텍스트 창을 발표했으며 2백만 토큰을 목표로 하고 있습니다. GPT-5는 이를 따라잡거나 능가할 수 있으며, 이는 엄청난 양의 데이터를 어려움 없이 처리할 수 있음을 의미합니다.
OpenAI는 또한 ‘캔버스(Canvas)’라는 협업 도구를 출시했습니다. 이는 기본적으로 사용자와 ChatGPT가 함께 아이디어를 정리하고 계획할 수 있는 디지털 화이트보드입니다. 현재 버전은 꽤 기본적이고 약간 거칠지만, GPT-5는 구조화된 콘텐츠 편집, 대화형 프로젝트 관리 또는 더 세련된 디자인 도움말 추가 등을 통해 이를 강화할 가능성이 높습니다. 여러 사람이 AI와 함께 실시간으로 협업하여 모든 것을 정리할 수 있게 될 수 있습니다. 이러한 협업 기능이 제대로 구현된다면, 사용자는 GPT-5와 함께 하나의 공유 작업 공간에서 시각적으로 브레인스토밍하고, 콘텐츠를 재배열하고, 복잡한 작업을 해결할 수 있습니다. 이는 AI를 단순한 챗봇이 아닌 진정한 팀 플레이어로 만드는 큰 진전입니다.
GPT-5는 AGI(인공 일반 지능)일까?
모두가 이 질문을 던지지만, 누구도 확실하게 답할 수는 없습니다. AGI는 일반적으로 인간이 할 수 있는 모든 지적 작업을 학습하고 수행할 수 있는 AI로 정의됩니다. 이 엄격한 정의에 따르면 GPT-5는 아마도 AGI가 아닐 것입니다. 여전히 실수를 하고, 특정 세부 정보를 놓칠 것이며, 자체적인 목표나 자의식을 갖지 않을 것입니다. OpenAI조차 그렇게 말합니다.
하지만 일반 사용자에게 GPT-5는 AGI처럼 느껴질 수 있습니다. 추론 능력, 유연성, 그리고 특별한 버전이나 추가 설정 없이 엄청나게 다양한 작업을 처리하는 능력 면에서 GPT-4o를 압도할 가능성이 높습니다. AI 전문가가 아니라면, 글쓰기, 계획, 분석, 시각화, 대화, 추론 등 특정 영역에서 많은 인간보다 훨씬 뛰어난 초지능 시스템처럼 보일 것입니다. 이것만으로도 대부분의 사람들은 “와, 이건 기본적으로 AGI네”라고 생각하기에 충분할 수 있습니다. 우리는 그것이 자의식을 가진 로봇이라고 말하는 것이 아니라, 우리가 지금까지 본 어떤 것보다 더 깊이 들어가는 정말 진보된 조수, 튜터, 분석가, 연구원 또는 창의적인 조력자라고 말하는 것입니다. 그것만으로도 대부분의 사람들이 AI를 보는 방식에 큰 도약을 가져올 것입니다.
이론적으로 GPT-5는 진정한 AGI가 아니겠지만, 많은 사용자에게는 사실상 AGI나 다름없을 수 있습니다. 기술적으로는 AGI가 아니지만, 차선책인 셈입니다.
경쟁 환경과 GPT-5의 영향력
미래를 향해 질주하는 것은 OpenAI만이 아닙니다. 구글은 제미나이(Gemini)를 개발 중이고, 앤트로픽은 클로드(Claude)를 확장하고 있으며, 일론 머스크는 그록(Grok)을 갖춘 xAI를 운영하고 있습니다. 또한 수많은 스타트업과 오픈소스 커뮤니티가 예상보다 빠르게 발전하고 있습니다.
GPT-5는 단순한 또 다른 모델이 아니라, 이 모든 경쟁에 대한 OpenAI의 응답입니다. 이를 OpenAI의 플래그십 인텔리전스, 즉 도구, 앱, 일상 워크플로우에 연결되고 일반 사용자와 파워 유저 모두를 만족시키는 통합 머신으로 생각할 수 있습니다. 더 이상 ‘어떤 모델이 당신에게 맞을까?’를 고민할 필요 없이, GPT-5는 사용자가 필요로 하는 모든 것에 적응할 것입니다.
세상은 이미 GPT-5를 맞이할 준비가 되어 있습니다. 1억 2천만 명이 넘는 ChatGPT 플러스 사용자와 포춘 500대 기업의 92%가 어떤 형태로든 OpenAI 기술을 사용하고 있습니다. 교육, 코딩, 엔터테인먼트 등 전체 산업이 GPT 기술에 크게 의존하고 있습니다. 따라서 GPT-5가 출시되면 전체 생태계를 한 단계 끌어올릴 것입니다.
현실적인 출시 시기와 기대
그렇다면 우리는 언제 현실적으로 GPT-5를 기대할 수 있을까요? 샘 알트만의 2025년 2월 발언에 따르면, GPT-5는 몇 년이 아닌 ‘몇 달’ 안에 출시될 예정입니다. GPT-4.5가 막 출시되었고, GPT-5는 올 봄이나 여름, 아마도 5월이나 6월에 도착할 수 있습니다. 하지만 과거 출시 사례를 보면, 실용적으로 생각해야 합니다. 개인적으로는 적어도 한 번 더 지연될 가능성에 대비하고 있습니다.
설령 출시되더라도 인프라가 따라잡는 데 몇 주가 걸릴 수 있습니다. 아마도 단계적으로 출시될 것이며, 처음에는 소규모 출시 후 시간이 지남에 따라 기능과 도구가 추가될 것으로 예상됩니다. OpenAI는 극도로 비밀스럽지만, 빌딩 블록은 준비되었고, 도구들은 준비되었으며, 공개 로드맵이 있고, 판돈은 그 어느 때보다 높습니다.
결론: 새로운 AI 시대를 향하여
GPT-5는 단순한 다음 장이 아니라, AI 이야기의 완전히 새로운 책이 될 수 있습니다. AI가 유용한 챗봇에서 훨씬 더 유능하고 일상생활에 깊숙이 짜인 무언가로 변모하는 순간이 될 수 있습니다. 아직 그 지점에 도달하지는 않았지만, 카운트다운은 시작되었습니다. GPT-5가 가져올 변화와 혁신에 대한 기대감은 그 어느 때보다 높으며, AI 기술의 미래를 가늠할 중요한 이정표가 될 것입니다.