인공 지능(AI) 챗봇은 오늘날 고객 서비스에 혁명을 일으키고 있으며, 표준화된 업무를 자동화하고 고객 경험을 향상시키는 데 사용되고 있습니다. 이 튜토리얼에서는 예약 관리를 위한 AI 챗봇을 만드는 방법을 알아봅니다. Python과 Claude를 사용하여 예약 슬롯의 가용성을 확인하고, 예약을 수락하고, 예약 세부 정보를 CSV 파일에 저장하는 AI 에이전트를 구축합니다.

CSV 파일 구조

예약 정보는 시간대와 예약 가능성을 나타내는 테이블로 구성된 CSV 파일에 저장됩니다. 각 행은 30분 간격으로 나누어진 시간대를 나타내고, 각 열은 테이블의 예약 가능성을 나타냅니다.

프로젝트 목표

이 프로젝트의 목표는 사용자가 시간대와 인원 수를 지정할 수 있는 AI 챗봇을 만드는 것입니다. 챗봇은 가용한 예약 슬롯을 검색하고 예약을 수락할 수 있어야 합니다. 예약이 성공하면 CSV 파일에 예약 세부 정보가 업데이트됩니다.

도구 사용

Claude와 함께 도구를 사용하면 챗봇이 실제 세계 데이터와 상호 작용할 수 있습니다. 이 프로젝트에서는 Python API인 Tool-Use를 사용하여 예약 가용성 확인, 예약 만들기, 예약 삭제와 같은 기능을 구현합니다.

도구 스키마

각 도구는 JSON 스키마를 사용하여 Claude에게 설명됩니다. 스키마는 도구의 이름, 설명, 입력 매개변수와 같은 메타데이터 정보를 제공합니다. 이 정보를 사용하여 Claude는 사용 가능한 도구 중에서 어떤 도구를 사용할지 결정할 수 있습니다.

주요 기능

이 AI 예약 에이전트의 주요 기능은 다음과 같습니다.

• 예약 가능한 시간 슬롯 검색
• 예약 생성 및 삭제
• CSV 파일에 예약 정보 저장
• 자연어 대화를 사용한 사용자와의 상호 작용

필요 사항

• Python 3
• Antrophic SDK
• CSV 파일(예약 데이터 저장용)

구성요소

이 프로젝트는 다음과 같은 구성요소로 구성됩니다.

• 도구: 예약 가용성 확인, 예약 만들기, 예약 삭제와 같은 특정 작업을 수행하는 사용자 정의 Python 함수.
• 도구 스키마: JSON 파일 형식의 도구에 대한 메타데이터 정보.
• 메시지 처리 로직: 사용자와 Claude 간의 대화를 처리하는 로직.
• 예약 파일 로더: 예약 정보가 저장된 CSV 파일을 로드하는 함수.
• 예약 생성기: 지정된 시간대와 테이블에 예약을 생성하는 함수.

데모

데모에서는 사용자가 시간대와 인원 수를 지정하면 AI 에이전트가 예약 가능한 슬롯을 검색하고 예약을 수락합니다. 성공적으로 예약이 생성되면 CSV 파일에 예약 세부 정보가 추가됩니다.