모델 프롬프팅: 효과적인 답변을 얻는 기술

서론

모델에 프롬프팅하는 것은 모델이 원하는 답변을 생성하도록 질문하는 것을 의미합니다. 간단한 것처럼 보이지만 모델이 여러분이 찾고 있는 것을 이해하지 못할 수 있고 답변이 실망스러울 수 있습니다.

이러한 기술은 모델이 여러분을 위해 작동하도록 하는 핵심 원칙으로 요약됩니다. 모델이 여러분이 무엇을 말하는지 알고 있다고 가정하지 마시고, 여러분이 원하는 것을 명확히 하세요. 이는 종종 예상보다 더 자세하게 요구 사항을 설명하는 것을 의미합니다.

프롬프팅 기술

1. 제로 샷 프롬프팅

제로 샷 프롬프팅은 모델이 해당 주제에 대해 훈련을 받은 경우 가장 많이 사용되는 간단한 질문입니다. 이 프롬프팅은 다음과 같이 진행됩니다.

• 질문: 다음 텍스트의 감정을 분석하세요.
• 텍스트: 영화는 비싸다.

2. 퓨 샷 프롬프팅

퓨 샷 프롬프팅은 제로 샷 프롬프팅의 한계를 해결하는 데 사용됩니다. 이 프롬프팅에서는 모델에게 답변 방식을 보여주는 예를 제공합니다.

• 질문: 다음 텍스트의 감정을 분석하세요:
• 텍스트: 영화는 비싸다.
• 예: 질문: 다음 텍스트의 감정을 분석하세요.
• 텍스트: 이 시간은 정말 즐거웠다.
• 답변: 긍정

3. 생각의 흐름 프롬프팅

생각의 흐름 프롬프팅은 모델에게 답변에 도달하기 위한 단계별 과정을 제공합니다.

• 질문: 카페테리아에는 하루 종일 몇 개의 사과가 있나요?
• 예: 질문: 로저는 테니스 공 5개를 가지고 있는데, 테니스 공 캔 2개를 더 샀습니다. 각 캔에는 테니스 공이 3개 들어 있습니다. 지금 로저는 테니스 공을 몇 개 가지고 있나요?
• 답변: 로저가 처음에 5개의 공을 가지고 있었고, 3개가 들어 있는 캔 2개를 더 샀으므로 6개의 공이 더 추가됩니다. 따라서 로저는 5 + 6 = 11개의 공을 가지고 있습니다.

4. 가장 적은 것에서 가장 많은 것으로 프롬프팅

가장 적은 것에서 가장 많은 것으로 프롬프팅은 모델에게 질문에 답하기 전에 먼저 모든 하위 문제를 해결하도록 지시합니다.

• 질문: 카페테리아에는 23개의 사과가 있습니다. 점심을 만드는 데 20개를 사용했고 6개를 더 샀습니다. 지금 카페테리아에는 몇 개의 사과가 있나요?
• 하위 문제:
• 카페테리아에는 점심을 만들기 전에 몇 개의 사과가 있었나요?
• 카페테리아에는 점심을 만든 후에 몇 개의 사과가 남았나요?
• 카페테리아에는 더 많은 사과를 산 후에 몇 개의 사과가 있었나요?

결론

이러한 프롬프팅 기술을 사용하면 모델에서 더 나은 답변을 얻을 수 있습니다. 이러한 기술은 종종 상식에 기반을 두지만, LLM을 사용할 때 이를 기억하는 것이 중요합니다. 프롬프팅 엔지니어링이라는 용어도 사용되며, 여러분의 고유한 요구 사항에 맞게 프롬프팅 기술을 조합하고 조정하는 것을 나타냅니다.

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