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n8n 소개

n8n은 광범위한 코딩 지식 없이도 다양한 앱과 서비스를 통합하는 오픈 소스 워크플로우 자동화 도구입니다. 이를 통해 우리의 AI 학습 지원자와 같은 맞춤형 자동화를 구축하는 데 적합합니다.

AI 학습 지원자 구축

워크플로우 설정

1. Google Drive 데이터 업로드: Google Drive에 업로드된 문서를 Pine Cone Vector 데이터베이스로 업로드하는 워크플로우를 만듭니다.
2. AI 에이전트: Telegram을 통해 배포되는 AI 에이전트 워크플로우를 만듭니다.
3. 전보 크레덴셜 설정: 전보 봇을 만들고 API 토큰을 가져옵니다.
4. AI 에이전트 노드 구성: Anthropic Claude AI 모델과 Window Buffer 메모리를 설정합니다.
5. Telegram 텍스트 전송 노드 추가: 에이전트의 응답을 사용자에게 전송합니다.

Vector 데이터베이스와 AI 에이전트 연결

1. Vector 저장소 도구 노드: AI 에이전트가 업로드된 문서에 액세스할 수 있도록 합니다.
2. Pine Cone Vector 저장소: AI 에이전트가 쿼리하는 데이터베이스를 생성합니다.
3. AI 모델: Claude AI 모델을 사용하여 질문에 응답하는 데 사용됩니다.

사용 및 평가

Telegram 채팅으로 이동하여 AI 학습 지원자와 상호 작용합니다. 문서에 대해 질문하고 AI의 응답을 평가합니다.

결론

이 튜토리얼을 통해 n8n을 사용하여 AI 학습 지원자를 만드는 방법을 배웠습니다. 이 강력한 도구는 맞춤형 AI 애플리케이션을 구축하고 학습 과정을 향상시키는 데 사용할 수 있습니다.
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