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Gemini 2.0: 멀티모달 혁명을 선도하는 AI 모델
Google의 Gemini 모델이 새로운 Gemini 2.0 플래시 모델을 출시하면서 텍스트 생성의 혁명이 시작되었습니다. 이 새로운 모델은 멀티모달 기능을 향상시켰고 오디오, 이미지, 영상 출력을 생성할 수 있습니다. 텍스트 출력의 향상 Gemini 2.0은 코드 생성, 추론 및 숙련 작업에서 뛰어난 텍스트 출력 품질을 제공합니다. 또한 공간적 추론이 통합되어 더 나은 문맥 인식 능력을 제공합니다. 멀티모달 출력 이…
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GPT 안에서 글쓰기와 코딩 협업하기: Canvas 소개
안녕하세요, 모두! 오늘은 Canvas에 대해서 알아보는 시간입니다. Canvas는 GPT 팀에서 개발한 획기적인 새로운 기능으로, 직접 채팅하는 것 이상의 글쓰기와 코딩 협업 환경을 제공합니다. Canvas를 사용하면 다음과 같은 작업이 가능합니다. GPT와 협업하여 콘텐츠 작성하기 사용자 지정 GPT에 Canvas 능력 추가하기 Canvas에서 바로 파이썬 코드 실행하기 Canvas를 사용하는 방법을 알아보기 전에 Canvas가 어떻게 작동하는지 간략히 살펴보겠습니다. Canvas…
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채티지피티 프로: 업데이트 소식과 개인화된 멘토의 가치
채티지피티 프로 업데이트 마이크로소프트 엔지니어 문성훈 님과 함께 채티지피티 프로 업데이트 소식과 특징을 소개합니다. 새로운 채티지피티 프로 모델은 다음과 같은 기능을 제공합니다. 무제한 액세스: 원 프로 모델과 제한된 액세스가 가능했던 원 미니 모델을 무제한으로 사용할 수 있습니다. 프롬프트 엔지니어링 개선: 인스트럭션을 내부적으로 적용하여 품질 좋은 답변을 생성합니다. 고속 답변: 컴퓨팅 파워를 최적화하여 빠른 답변을 제공합니다.…
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**고성능 랩탑에서 LLM 모델 성능 비교: Lambda, Gemini, MISTOL, Quartz**
안녕하세요, AI 애호가 여러분! 오늘은 14인치 MacBook Pro M4 Pro 랩탑에 48GB의 RAM과 함께 Lambda 3.1, Lambda 3.2, MISTOL, Gemini, Gemini 2, Quartz 2.5의 성능을 살펴보겠습니다. 우선, 모든 모델의 크기는 약 5.4GB로 랩탑 성능에 큰 부담을 주지 않습니다. 이번 실험의 목표는 이러한 모델이 랩탑에서 얼마나 빠르게 실행되는지 확인하고, 다음과 같은 프롬프트를 사용하여 스토리를 생성하는 데…
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과장 없는 최신 AI 소식: 비디오 편집, 의료 진단, AI 모델 혁명
Animate Anything으로 비디오에 생명 불어넣기 Animate Anything는 단일 이미지에서 비디오를 생성하고 카메라 움직임과 물체 움직임을 제어할 수 있는 놀라운 툴입니다. Generative World Explorer로 새로운 세계 탐험하기 Generative World Explorer는 단일 이미지에서 전체 3D 세계를 생성하여 인간의 공간적 상상력을 모방합니다. The Matrix로 가상 세계 탐험하기 The Matrix는 AAA 레벨 그래픽과 실시간 상호 작용을 갖춘 무한한 3D…
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chatGPT를 극대화하는 5가지 핵심 팁: LinkedIn에서 가장 인기 있는 게시물로 만들어보자!
Nick Turley, 챗GPT 제품 책임자와의 인터뷰에서 챗GPT를 극대화하기 위한 핵심 팁을 알아보세요.
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인공지능 언어모델의 진화: 고급 음성 모드, 메모리 저장 기능, 에트로피(Claude 3.5)###
인공지능 언어모델 전쟁 인공지능(AI) 언어모델 간의 경쟁이 치열해지고 있습니다. GPT, Gemini, Claude와 같은 모델이 지속적으로 업데이트되고 향상되고 있습니다. 고급 음성 모드, 모든 곳에서 사용 가능 이제 유료 사용자는 웹 버전에서도 고급 음성 모드에 액세스할 수 있습니다. 이 기능은 더욱 자연스럽고 인간적인 텍스트를 생성할 수 있습니다. Claude의 새로운 메모리 저장 기능 Claude는 새로운 메모리 저장 기능을…
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Llama 3.2 Vision: 이미지 분석 및 생성 모델 사용법
소개 11월 6일에 Lama 3.2 Vision이 출시되었습니다. AMA 블로그를 방문하여 Lama 3.2 Vision에 대해 자세히 알아보실 수 있습니다. Lama 3.2 Vision의 사용 방법 AMA 0.4를 다운로드하세요. 다음 명령을 입력하여 Lama 3.2 Vision을 설치하세요. pip install orama 다음 명령을 실행하여 Lama 3.2 Vision을 실행하세요. ama run lama 3.2 vision 분석할 이미지를 입력하세요. 사용 사례 Lama 3.2…
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최신 AI 업데이트: 클로드 3.5 하이쿠, OpenAI’s 맵 박스 통합, 피노키오 TTS 서비스 개선
안녕하세요, 여러분! 오늘은 최근 발표된 흥미로운 AI 업데이트 몇 가지를 소개해 드리겠습니다. 클로드 3.5 하이쿠 버전 출시 구글의 거대한 언어 모델 클로드 3.5에 새롭게 하이쿠 버전이 추가되었습니다. 이 버전은 전반적인 성능이 향상되었으며, 벤치마크 테스트에서 다른 버전보다 약 25% 더 나은 결과를 보였습니다. OpenAI의 맵 박스 통합 OpenAI는 최근 맵 박스와 협력하여 그들의 최신 검색 GPT…
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AER의 새롭게 추가된 업그레이드로 효율적인 작업 환경 구축
AER의 새로운 업그레이드 소개 AER에 새로운 업그레이드가 추가되어 편리한 사용 환경이 구축되었습니다. 이 업그레이드에서는 파일로 AER SL 명령어를 로드하고 저장하는 새로운 명령어가 추가되었습니다. 이를 통해 사용자는 AER 작업 세션의 맥락을 보존하고 효율적으로 작업할 수 있습니다. 새로운 명령어 head### 저장 명령어 (save) 저장 명령어를 사용하면 사용자는 명령어 목록을 파일로 저장할 수 있습니다. 이 파일은 다음에 AER을…