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GPT 40 mini와 더불어 궁금증 해결: 최신 연구 결과로 답하는 오라클###
GPT-40 mini를 이용한 새로운 오라클 시스템이 답변을 위해 수십 개의 논문을 검색하여 최종 답변, 간결한 답변, 의견 있는 답변을 제공합니다. 이는 여러 차례의 연구 주기를 거칩니다. 주요 연구 과정은 다음과 같습니다. 검색어 생성: 시스템은 원래 질문을 분석하여 초기 분석과 주제 확장을 수행한 후, 검색어를 생성하여 아카이브를 검색합니다. 자기 비판 및 개선: 생성된 검색어를 자기 비판…
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L 프레임워크를 활용한 대규모 언어 모델과의 상호 작용
소개 대규모 언어 모델(LLM)은 현재 인공 지능 분야에서 가장 흥미진진한 발전 중 하나입니다. 이러한 모델을 사용하면 텍스트 생성, 번역, 질문 응답 등 광범위한 작업을 수행할 수 있습니다. 그러나 LLM과 상호 작용하는 것은 SDK, API 키 등을 관리해야 하므로 어려울 수 있습니다. L 프레임워크 L 프레임워크는 다양한 LLM 공급업체를 지원하는 오픈 소스 Python 라이브러리입니다. 이 프레임워크를…
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GPT-01 모델의 계획 능력 평가: 성취 가능성, 최적성, 일반화 가능성###
소개 LLM은 공간적 추론에 여전히 어려움을 겪고 있습니다. 이 연구에서는 GPT-4와 01 미니/프리뷰 모델을 대상으로 계획 능력을 평가하여 성취 가능성, 최적성, 일반화 가능성을 살펴보았습니다. 성취 가능성 GPT-4에 비해 01 미니/프리뷰 모델은 계획 수립 능력이 향상되었습니다. 그러나 복잡한 공간적 추론이 필요한 태스크에서는 여전히 어려움을 보였습니다. 최적성 01 프리뷰는 종종 실행 가능한 계획을 생성했지만 최적의 해결책을 제공하지…
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L Chat: 간단하고 강력한 LAMA 기반 대화형 AI 앱
L Chat 소개 L Chat은 Olama와 통합된 전자 기반 앱으로, 간단하고 직관적인 사용자 인터페이스(UI)를 제공하여 LAMA를 사용하여 자연어 대화를 할 수 있도록 합니다. 놀라울 정도로 간편하게 모델을 선택하고 설정을 조정하여 대화형 AI 체험을 맞춤화할 수 있습니다. 주요 기능 모델 선택: Olama에 설치된 모든 모델 목록에서 선택합니다. 설정 조정: 시스템 프롬프트, 모델 옵션(예: 온도, 콘텍스트 크기)을…
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Google 노트북 LM의 다양한 활용 사례 5가지###
노트북 LM으로 복잡한 주제 이해하기 노트북 LM을 사용하면 복잡한 주제, 예를 들어 로켓 과학, 생화학, 양자 컴퓨팅 등을 이해하는 데 도움이 됩니다. 위키피디아 기사, YouTube 동영상, PDF 파일과 같은 다양한 출처를 업로드하여 노트북 LM에서 요약, 질문과 대답, 학습 가이드, 타임라인, 브리핑 문서를 생성할 수 있습니다. AI 팟캐스트 제작하기 출처를 제공하면 노트북 LM은 현실적인 목소리의 AI…
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YouTube 영상으로 암스테르담 여행 전문가 AI 다중 에이전트 구축 방법
인공 지능(AI) 에이전트 이해하기 AI 에이전트는 특정 목표가 있는 소프트웨어 엔티티입니다. 주변 환경을 인지하고, 환경으로부터 받은 신호와 지침에 따라 결정을 내리고, 그에 따라 행동합니다. 에이전트는 개별적으로 또는 여러 개가 상호 작용하고 협력하여 작업을 수행할 수 있습니다. AI 에이전트 구축 블록 최근에는 OpenAI와 Hugging Face의 사전 훈련된 모델을 사용하여 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다. 또한 Crew…
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Vision 기반의 종합적인 정보 검색 시스템: Local GPT Vision
안녕하세요! 텍스트 기반의 문서 검색 시스템(RAG)를 크게 업그레이드한 내 프로젝트, Local GPT Vision을 소개합니다. 이름에서 알 수 있듯이, Local GPT Vision은 종단간 영상 기반 RAG 시스템으로, 텍스트 기반 RAG에서는 불가능했던 새로운 수준의 정보 추출을 제공합니다. 예시 예를 들어, 기후 변화 보고서 페이지에 이미지와 표가 포함되어 있는 경우, 텍스트 기반 RAG 시스템은 이러한 페이지에서 정보를 추출하지…
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LangChain의 장기 메모리: 사용자 기억 활용하기
LangChain의 장기 메모리 LangChain의 장기 메모리는 AI 애플리케이션에 사용자에 대한 정보를 저장하고 미래 상호 작용에 반영할 수 있도록 하는 템플릿입니다. 장기 메모리의 장점 사용자 기억: AI 애플리케이션이 사용자의 개인 정보(주소, 관심사 등)를 기억할 수 있습니다. 맞춤형 상호 작용: 저장된 기억을 기반으로 사용자에게 맞춤화된 응답을 제공할 수 있습니다. 즉각적 접근: 새로운 세션에서도 기억에 즉시 접근할 수…
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Agent Zero 0.7 개선 사항: 메모리 시스템, 도구, 확장 프레임워크
Agent Zero 버전 0.7이 출시되었으며, 주요 업데이트 사항은 다음과 같습니다. 모바일 기기 지원 개선된 새 UI 커뮤니티의 Alexandro 덕분에 UI가 개편되어 이제 다음과 같은 기능을 갖춘 모바일 기기 친화적인 응답성 있는 채팅 인터페이스를 구현했습니다. 라이트와 다크 테마 지원 전반적으로 더욱 매끄럽고 세련됨 새 UI의 추가 기능에는 다음이 포함됩니다. 창의 스크롤 위치에 따라 자동으로 토글되는 자동…