컨피에서 거프를 사용하여 플럭스 모델 성능 개선하기###
플럭스 모델 소개 최근 인기 있는 텍스트-영상 AI 모델인 플럭스는 훌륭한 결과를 생성하지만 자원 소비가 많고 생성 시간이 오래 걸리는 단점이 있습니다. 이를 개선하기 위해 거프(Generalized Unified Formated)라는 기술이 도입되었습니다. 거프는 GPT의 간소화된 형태로, 일반적인 컴퓨터에서도 우수한 성능을 제공합니다. 거프 노드 설치 및 사용 컨피 웹 UI를 사용하여 플럭스 모델에서 거프를 활용하려면 다음 단계를 따르세요. 커스텀 노드 매니저로 이동하여 "컨피 거프" 노드를 설치합니다. 워크플로에 "거프 유넷 로더" 노드를 추가하고 다운로드한 플럭스 거프 모델을 로드합니다. 워크플로에 "거프 듀얼 클립 로더(플럭스)" 노드를 추가하고 클립 모델을 선택합니다. 워크플로에 "거프 플럭스 전용 VAE" 노드를 추가하고 다운로드한 플럭스 VAE 모델을 선택합니다.…