Category: 프로그래밍

  • CloudIA 3.5 + SuperM 확장 프로그램으로 C# 대체

    Visual Studio Code에서 놀라운 개발 환경을 만드는 CloudIA 3.5 확장 프로그램과 SuperM 확장 프로그램을 소개합니다. 이 강력한 조합으로 C# 요금을 지불하지 않고도 더 빠르고 효율적으로 코드를 작성할 수 있습니다. CloudIA 3.5 CloudIA 3.5는 무료로 사용할 수 있는 AI 코드 완성 기능을 제공하며, 사용하는 만큼 지불하는 유연한 요금제를 사용합니다. 이 확장 프로그램은 다음과 같은 기능을 제공합니다.…

  • Cline과 OpenRouter를 사용한 MoodFlip 앱 향상: AI 기능 손쉽게 추가하기

    Cline과 OpenRouter를 사용한 MoodFlip 앱 향상: AI 기능 손쉽게 추가하기 Cline과 OpenRouter를 사용한 MoodFlip 앱 향상: AI 기능 손쉽게 추가하기 서론 전번 영상에서 MoodFlip 앱을 개선하기 시작했지만 StackBlitz는 리포지토리와 bolt.new 간의 원활한 전환을 지원하지 않고 있어 진행 속도가 느려졌습니다. 여기에 GitHub CoPilot의 강화 버전과 같은 AI 지원 VS Code 확장인 Cline을 소개합니다. 새로운 파일 만들기,…

  • 컴퓨터 사용 API 구축: Agent EXE 및 Open Interpreter를 활용한 안내

    컴퓨터 사용 API 구축: Agent EXE와 Open Interpreter를 통한 실용 지침 서론 최근 발표된 컴퓨터 사용 API(Computer Use API)는 우리가 컴퓨터와 상호 작용하는 방식에 혁명을 일으키는 잠재력을 가진 강력한 도구입니다. 이 API를 통해 개발자는 언어 기반 프롬프트를 사용하여 AI 모델이 특정 작업을 수행하고 컴퓨터 제어에 활용할 수 있습니다. Agent EXE: Anthropic의 데모 인터페이스 복제 Agent…

  • Anthropic의 새 모델 Claude 3.5 Sonnet과 Klein 및 Ader에서 사용하는 방법

    ## 안트로픽의 Claude 3.5 Sonnet 소개 안트로픽은 새로운 대규모 언어 모델인 Claude 3.5 Sonnet을 출시했습니다. 이 모델은 Sonnet의 업그레이드 버전으로, 코드 생성, 자연어 처리 및 기타 다양한 작업을 수행하는 데 사용할 수 있습니다. ## Klein 및 Ader와 함께 Claude 3.5 Sonnet 사용 Claude 3.5 Sonnet을 Klein과 Ader와 함께 사용하려면 다음 단계를 따르십시오. **Ader 업데이트:** PIP…

  • Anthropic의 컴퓨터 사용 API로 컴퓨터 제어하기: 자세한 가이드###

    Anthropic의 컴퓨터 사용 API 알아보기 컴퓨터 사용 API란? Anthropic은 Claude 3.5 Sonet이 전체 컴퓨터를 제어할 수 있는 새로운 컴퓨터 사용 API를 출시했습니다. 이 API를 사용하면 일반 사용자도 프로그래밍 지식 없이 컴퓨터 제어를 손쉽게 시작할 수 있습니다. API 작동 원리 컴퓨터 사용 API는 도구 객체를 고정된 도구 집합으로 변환하여 사용합니다. 이러한 도구에는 커서 이동, 스크린샷 캡처…

  • Metrol API 활용 가이드: 공짜 티어로 Gemini Flash 대체하기

    Metrol API 무료 티어: 혁신적인 개발 지원 Metrol은 최근 Mistral 모델 출시와 함께 API의 무료 티어를 제공하기 시작했습니다. 이 무료 티어를 통해 개발자는 실험, 평가, 프로토타이핑을 무료로 수행할 수 있습니다. Cestal API: 무제한 사용 Metrol API에는 Cestal 모델 전용 무료 API가 있습니다. 이 API는 제한 없이 사용할 수 있으며, Gemini Flash보다 우수한 성능을 제공합니다. Mistral…

  • Powershell에서의 데이터 유형: 32비트 대 64비트

    서론 Powershell에서 데이터 유형은 변수에 저장될 수 있는 데이터의 범위, 정밀도, 계산 능력에 영향을 미칩니다. 주로 사용되는 데이터 유형은 32비트와 64비트이며, 각각 고유한 특성을 가지고 있습니다. 32비트 데이터 유형 정수(INT): 최대 42억 9496만 7295개의 정수 저장 가능 부동 소수점(FLOAT): 약 7자리 유효 숫자를 가진 부동 소수점 값 저장 가능 64비트 데이터 유형 정수(INT64 또는 LONG):…

  • OpenAI Swarm 프레임워크를 통한 마케팅 에이전트 생성###

    OpenAI Swarm 프레임워크를 활용한 마케팅 에이전트 생성 오늘은 OpenAI Swarm 프레임워크를 사용하여 마케팅 에이전트를 생성하는 방법을 알려드리겠습니다. 이를 위해 웹 스크래핑에는 Firecrow를 사용하고, 특정 웹사이트를 위한 마케팅 캠페인을 생성하기 위해 상호작용할 수 있는 에이전트를 5가지 생성할 것입니다. 프로세스 먼저 main.py 파일에서 Firecrow와 모든 에이전트를 임포트한 다음 환경 변수를 로드합니다. 이어서 웹사이트 URL을 스크립트화하고 LLM이 사용할…

  • AI 개발자의 포트폴리오에 꼭 필요한 랭 체인 프로젝트###

    머리말 랭 체인을 활용한 프로젝트 개발은 AI 개발자 포트폴리오에 필수적인 요소가 되고 있습니다. 이 글에서는 랭 체인을 활용하여 AI 개발자 직책에 채용된 저자의 경험을 바탕으로, 포트폴리오 강화를 위한 랭 체인 프로젝트 개발의 중요성과 이 프로젝트에서 얻을 수 있는 경험에 대해 소개합니다. 랭 체인과 AI 개발 랭 체인은 언어 모델을 애플리케이션 개발에 활용할 수 있도록 하는…

  • L: 대규모 언어 모델을 위한 간결한 함수형 프롬프트 엔지니어링 프레임워크

    “`html L: 대규모 언어 모델을 위한 간결한 함수형 프롬프트 엔지니어링 소개 L은 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 작업할 때 보일러플레이트 코드를 줄이는 데 도움이 되는 가볍고 함수형 프롬프트 엔지니어링 프레임워크입니다. OpenAI의 LangChain과 유사하지만 훨씬 더 간편한 코드를 제공합니다. 또한 L은 작업을 모니터링하고 검사하기 위한 매우 우수한 도구 집합을 포함하고 있습니다. L을 사용한 프롬프트 작성 L은 문자열이…