서론 nadn은 사용자의 요구 사항에 맞게 맞춤 설정할 수 있는 강력한 AI 에이전트 생성 플랫폼입니다. 최근 nadn에 추가된 'from Ai' 함수를 사용하면 기존 메서드보다 훨씬 더 간편하게 작업을 자동화할 수 있습니다. 기존 메서드 기존 메서드에서는 에이전트가 Gmail과 같은 워크플로우에 쿼리를 전송하여 작업을 수행했습니다. 이때 에이전트는 워크플로우에서 쿼리를 구문 분석하여 Gmail 노드의 특정 매개변수에 입력해야 하는 정보를 추출해야 했습니다. 'from Ai' 함수 'from Ai' 함수는 이 과정을 간소화해줍니다. 이 함수를 사용하면 Gmail 노드에 직접 쿼리를 입력할 수 있으며, 함수는 AI가 쿼리에서 필요한 정보를 추출하고 매개변수에 입력하도록 처리합니다.…

AER의 새로운 업그레이드 소개 AER에 새로운 업그레이드가 추가되어 편리한 사용 환경이 구축되었습니다. 이 업그레이드에서는 파일로 AER SL 명령어를 로드하고 저장하는 새로운 명령어가 추가되었습니다. 이를 통해 사용자는 AER 작업 세션의 맥락을 보존하고 효율적으로 작업할 수 있습니다. 새로운 명령어 head### 저장 명령어 (save) 저장 명령어를 사용하면 사용자는 명령어 목록을 파일로 저장할 수 있습니다. 이 파일은 다음에 AER을 시작할 때 로드 명령어를 통해 다시 불러올 수 있습니다. head### 로드 명령어 (load) 로드 명령어를 사용하면 사용자가 저장된 명령어 파일을 불러올 수 있습니다. 이를 통해 이전 작업 세션의 맥락을 재구축하여 작업을 이어서 진행할 수 있습니다. head### 파일 로드 플래그 (-l) 로드 플래그를 추가하면…

TITLE###AI 활용하여 데스크톱에서의 업무 효율성 향상 AI 덕분에 지루한 작업 자동화가 가능해졌습니다. 의료계에서 작업하는 저는 원래 이 업무를 수동으로 수행하는 데 많은 시간을 보냈습니다. 의료 기록을 복사하고 붙여넣는 반복적인 작업 말입니다. 그러던 어느 날 저는 이를 자동화할 수 있는 간단한 도구를 만들어 나의 동료에게 제공했습니다. 그 결과 그는 연간 약 75,000달러를 절약할 수 있었습니다. 그래서 저는 생각했습니다. 다른 의사들에게도 이 방식을 일반화할 수 있지 않을까? 오늘은 AI를 데스크톱에 활용하는 방법, AI 구동 프로세스 자동화를…