```html Lama 3.2를 사용하여 그로서리 목록 분류 및 레시피 생성하기 소개 이 블로그 포스트에서는 로컬에서 실행되는 Lama 3.2를 사용하여 그로서리 목록의 항목을 분류하고, 해당 항목을 기반으로 레시피를 생성하는 방법을 살펴보겠습니다. 이 방법은 API 키 비용을 지출하지 않고도 강력한 AI 애플리케이션을 구축하는 데 사용할 수 있습니다. 방법 1. 필요한 라이브러리 설치 먼저 Lama 3.2와 기타 필요한 라이브러리를 설치합니다. bash pip install llama 2. 그로서리 목록 로드 그런 다음 그로서리 목록을 텍스트 파일에서 로드합니다. 3. 항목 분류 Lama 3.2를 사용하여 그로서리 목록의 항목을 분류합니다. 4. API 호출 시뮬레이션 가격 및 영양 가치와 같은 추가 메타데이터를 가져오기 위해 각 항목에…

L Chat 소개 L Chat은 Olama와 통합된 전자 기반 앱으로, 간단하고 직관적인 사용자 인터페이스(UI)를 제공하여 LAMA를 사용하여 자연어 대화를 할 수 있도록 합니다. 놀라울 정도로 간편하게 모델을 선택하고 설정을 조정하여 대화형 AI 체험을 맞춤화할 수 있습니다. 주요 기능 모델 선택: Olama에 설치된 모든 모델 목록에서 선택합니다. 설정 조정: 시스템 프롬프트, 모델 옵션(예: 온도, 콘텍스트 크기)을 직관적인 인터페이스에서 편집합니다. 다크 모드: 사용자 선호도에 맞게 다크 모드와 라이트 모드를 전환합니다. 자동 업데이트: 앱은 자동으로 업데이트를 확인하여 최신 기능을 제공합니다. 모델 다운로드: Olama 라이브러리에서 모델을 편리하게 다운로드하여 앱에서 사용할 수 있습니다. 편집 가능한 메시지: 세션 내 메시지를 편집하여 대화를 더욱 세밀하게 제어합니다. 이점…