이번 영상에서는 Llama OCR을 사용하여 이미지에서 텍스트를 추출하는 방법에 대해 살펴보겠습니다. Llama OCR은 Together AI에서 제공하는 MPM(Model Package Manager) 패키지로, 이미지 파일 경로와 Together API 키만 입력하면 OCR 결과를 얻을 수 있습니다. Together AI에서 Llama OCR 사용하기 Together AI에서 Llama OCR을 사용하는 방법은…

웹 사이트 데이터에서 구조화된 정보 추출 웹 스크래핑을 사용하면 웹사이트에서 정보를 추출할 수 있지만, 구조화된 데이터를 추출하는 것은 어려울 수 있습니다. Crawl for AI와 LLM을 사용하면 이 작업을 간편하게 수행할 수 있습니다. Crawl for AI Crawl for AI는 웹사이트를 자동으로 크롤링하고 콘텐츠를 추출하는 파이썬 라이브러리입니다. 비동기적 및 동기적 모드를 지원하며, 다양한 의존 라이브러리가 있습니다. LLM LLM(대규모 언어 모델)은 언어에 대한 인간 수준의 이해력을 가진 인공 지능 모델입니다. 웹 콘텐츠를 분석하고 구조화된 데이터를 추출하는 데 사용할 수 있습니다. 구조화된 데이터 추출 Crawl for AI를 사용하여 웹사이트에서 콘텐츠를 크롤링하고 LLM을 사용하여 구조화된…

OpenAI Swarm 프레임워크를 활용한 마케팅 에이전트 생성 오늘은 OpenAI Swarm 프레임워크를 사용하여 마케팅 에이전트를 생성하는 방법을 알려드리겠습니다. 이를 위해 웹 스크래핑에는 Firecrow를 사용하고, 특정 웹사이트를 위한 마케팅 캠페인을 생성하기 위해 상호작용할 수 있는 에이전트를 5가지 생성할 것입니다. 프로세스 먼저 main.py 파일에서 Firecrow와 모든 에이전트를 임포트한 다음 환경 변수를 로드합니다. 이어서 웹사이트 URL을 스크립트화하고 LLM이 사용할 수 있는 형태로 변환하는 scrape_website 함수를 만듭니다. 이를 통해 토큰 사용량을 절약하고 AI의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 다음으로, 프롬프트를 통해 OpenAI를 호출하고 응답을 반환하는…