안녕하세요 여러분, 이 영상을 시청해 주셔서 감사합니다. 오늘은 F5라는 새로운 TTS 모델을 로컬에 설치해 보겠습니다. 이 모델은 복잡한 설계 없이 확산 트랜스포머를 사용하여 흐름 일치에 기반한 완전히 비자동 회귀 텍스트 음성 변환 시스템입니다. 텍스트 입력은 입력 음성과 같은 길이로 채워지고, E2 TTS에서 처음 수행되었던 것처럼 음성 생성을 위해 D 노이징이 수행됩니다. 그러나 E2 TTS 모델의 원래 설계는 느린 수렴과 낮은 견고성으로 인해 좀 더 이해하기 어렵습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 F5 TTS가 등장했습니다. F5 TTS는 입력을 G next로 모델링하여 텍스트 표현을 개선하고 음성과 쉽게 정렬할 수 있도록 합니다. 또한,…

Hugging Face Parl TTS로 로컬에서 AI 음성 생성 이 튜토리얼에서는 Hugging Face의 Parl TTS(Text to Speech)를 사용하여 클라우드 없이 로컬 머신에서 AI 음성 모델을 실행하는 세 가지 단계를 소개합니다. 1단계: Python 설치 및 가상 환경 생성 Python 설치 명령줄에서 다음을 실행하여 가상 환경 생성: python -m venv venv 가상 환경 활성화: venv\Scripts\activate(Windows) 또는 source venv/bin/activate(MacOS/Linux) 2단계: Parl TTS 설치 가상 환경 내에서 다음 명령어 실행: pip install parltts 설치 확인: pip list 3단계: Python 스크립트를 사용한 음성 출력 생성 Parl TTS의 GitHub 저장소에서 샘플 스크립트 복사 샘플 스크립트를 로컬 파일로 저장(예: random_voice.py, speaker.py) 스크립트에서 출력 파일에 대한 경로와 기타 매개변수…

```html F5 TTS: 로컬 설치 및 사용 가이드 소개 F5 TTS는 완전히 비자동 회귀 텍스트 음성 변환 시스템으로, 확산 변환기와 흐름 일치를 기반으로 합니다. 이 모델은 복잡한 지속 시간 모델, 텍스트 인코더, 음소 정렬과 같은 설계 없이 작동합니다. 텍스트 입력은 발화된 음성과 동일한 길이로 채워지고, E2 TTS에서 원래 수행했던 것처럼 음성 생성을 위해 노이즈 제거가 수행됩니다. 설치 가상 환경 설정 conda create -n ai conda activate ai F5 TTS 저장소 복제 git clone https://github.com/fastnlp/F5-TTS cd F5-TTS…