https://www.youtube.com/embed/Gt6ZYdhRW5k 생산성 너머: 당신의 잃어버린 창조성을 되찾는 법 우리는 최적화와 생산성에 집착하는 문화 속에서 살아가고 있습니다. 숨쉬기 운동으로 최고 버전의 나를 만드는 법, 명상, 수면, 운동 습관을 통해 어떻게 하면 더 나은 내가 될 수 있을까에 대한 정보가 넘쳐나죠. 자기계발 팟캐스트는 귀에 못이 박히도록 '최고의 나'를 강조합니다. 하지만 이 모든 이야기 속에서 한 가지 중요한 기둥이 빠져 있습니다. 바로 '창조성'입니다. 무엇인가를 '만드는' 행위에 대해 이야기하는 사람은 거의 없습니다. 잃어버린 기둥: 왜 우리는 창조성을 외면하는가? 창조성은 자기계발의 잃어버린 기둥입니다. 우리는 소비는 과도하게 하면서 창조는 외면하는 문화 속에서 살고 있습니다. 사회는 창조적인 행위를 어린이들이나 은퇴한 사람들을 위한 것, 혹은…

서론 최근 OpenAI에서 발표한 ChatGPT 001 시리즈는 전략, 연구, 코딩 등의 다양한 분야에서 가치를 더해주고 있습니다. 이 블로그 게시물에서는 이러한 흥미로운 활용 사례를 자세히 살펴보겠습니다. 핵심 활용 사례 1. 전략 ChatGPT 001 미리보기는 복잡한 문제를 단계적으로 나누고, 다양한 솔루션을 고려하며, 사용자를 안내하는 강력한 전략적 파트너가 될 수 있습니다. 예를 들어,…

머신러닝 모델인 대규모 언어 모델(LLM)은 다양한 작업에서 탁월한 성능을 보입니다. 그러나 특정 작업에 가장 적합한 LLM을 선택하는 것은 어려운 과제가 될 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 일리노이 대학교 연구팀은 그래프 기반 라우터(Graph Router)라는 새로운 연구방법을 제안했습니다. 그래프 기반 라우터는 노드와 에지로 구성된 그래프를 사용하여 LLM을 연결합니다. 각 노드는 LLM, 작업, 사용자 쿼리를 나타내며, 각 에지는 이러한 요소 간의 관계를 나타냅니다. 그래프를 분석하면 연구자들은 다양한 작업에 대한 최적의 LLM을 효율적으로 선택할 수 있습니다. 이 연구를 통해 연구팀은 과거 데이터를 기반으로 성능과 비용을 예측하여 새로운 작업에 대한 최적의 LLM을 예측할 수 있었습니다. 또한 그들은 그래프 기반 라우터를…