클로드 모델 컨텍스트 프로토콜 업데이트 클로드의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)이 최근 업데이트되었습니다. MCP는 LM 어플리케이션과 다양한 웨브 데이터 소스 및 도구 간의 통합을 가능하게 하는 개방형 프로토콜입니다. MCP의 기능 MCP는 LM이 다음과 같은 데이터에 접근하여 이를 활용하는 데 도움이 되는 표준화된 방식을 제공합니다. 웹 검색 결과 슬랙 채팅 내용 GitHub 소스 구글 문서 MCP를 통해 LM은 이러한 데이터에 읽기/쓰기 액세스 권한을 얻을 수 있습니다. AI 에이전트의 트렌드 최근 AI 업계에서는 AI 에이전트를 통해 LM이 데이터에 액세스하고 작업을 수행하는 방법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있습니다. 다음은 AI 에이전트의 주요 트렌드입니다. 컴퓨터 통제 웹 브라우저 중심 컨트롤 코드 기반 작업 클로드 MCP의…

이번 글에서는 새로운 Cursor 0.43 릴리스에 포함된 최신 Compose 기능과 AI 에이전트를 탐구해보겠습니다. 새로운 Compose 기능 새로운 Composer UI: Composer가 이제 편집기에 탭으로 통합되어 더 직관적이고 일관된 작업 공간을 제공합니다. 인라인 Diff: 변경 사항이 이제 Composer 창에 직접 표시되어 검토 및 승인 과정을 간소화합니다. 이미지 드래그 앤 드롭 향상: 파일을 Composer 창에 마우스 오버하면 색상이 변경되어 더 나은 시각적 큐가 제공됩니다. AI 에이전트 강력한 AI 기능: Composer는 이제 고급 AI 기능을 제공하여 올바른 작업 컨텍스트를 자율적으로 선택하고, 자동화 및 디버깅을 위한 터미널과 상호 작용하며,…

AI계의 주요 이슈 AI계에서 최근 주목을 받고 있는 몇 가지 주요 이슈를 살펴봅니다. AGI의 정의: AGI(인간 수준 인공 지능)에 대한 정의가 명확하지 않아 AGI가 언제 달성될지에 대한 논란이 계속되고 있습니다. AI 진보의 둔화: 최근 기사에서는 AI 훈련의 수익률이 줄어들고 있으며 이로 인해 AI 진보가 느려지고 있다는 주장이 나오고 있습니다. AI 에이전트의 등장: OpenAI와 Anthropic은 AI 에이전트를 출시하여 컴퓨터와 상호 작용할 수 있는 기능을 제공하고 있습니다. AI 응용 프로그램의 확대: AI는 음악 리믹스, 웹사이트 구축, 프롬프트 개선 등…

AI는 끊임없이 발전하고 있으며, 이번 주에는 표정을 제어하는 새로운 AI, 혀를 내밀 수 있는 AI, 기존 영상의 각도를 변경하는 Google의 AI 등 여러 가지 흥미로운 툴이 소개되었습니다. 또한 Microsoft는 AI 에이전트의 성능을 크게 향상시키는 AI를 출시했고, Google은 실수로 AI 에이전트를 잠시 유출했습니다. 이번 블로그 게시물에서는 이번 주에 발표된 몇 가지 주요 AI 툴을 살펴보겠습니다. 이미지 복원 및 편집 Instant IR: 저해상도 이미지의 세부 사항을 복원하는 오픈 소스 툴로, 텍스트 프롬프트를 사용하여 복원 과정을 안내할 수 있습니다. Ace…

구글이 자율 AI 에이전트 개발에 뛰어들며 AI 경쟁이 더욱 치열해지고 있습니다. 최근 공개된 정보에 따르면 구글은 "Jarvis"라는 이름의 AI 에이전트를 개발 중이며, 이 에이전트는 웹 브라우저를 통해 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 구글의 이러한 움직임은 안트로픽과 같은 다른 AI 기업들이 자체 에이전트를…

안녕하세요. 성공 지식입니다. 오늘 영상에서는 두 가지 주제를 알려드리겠습니다. 첫 번째는 손가락 하나 까딱 안 하고 컴퓨터가 모든 일을 대신하는 방법이고, 두 번째는 이런 최신 기술에 대비해서 뒤처지지 않게 준비하는 방법입니다. H1### 컴퓨터 일 대신하는 AI 에이전트 대한민국에서는 평균적으로 적게는 8시간에서 많게는 12시간까지 일하는 분들이 많습니다. 많은 사람들은 업무 과부하와 피로에 힘들어하고 있습니다. 하지만 미국 대기업들은 이 문제를 해결하기 위해 'AGI(AI 에이전트)'를 개발하고 있습니다. AGI는 사용자의 상황에 맞게 모든 일을 대신해…

Anthropic이 개발한 새로운 컴퓨터 사용 기능을 소개합니다. 이 기능을 사용하면 지금부터 AI 에이전트가 대신 일을 할 수 있습니다. 예를 들어, "YouTube의 Matt Wolf 채널에서 가장 인기 있는 5개 동영상을 찾고 각 동영상의 날짜와 제목을 스프레드시트에 추가하세요"라는 명령어를 내리면 다음과 같이 진행됩니다. 1. AI 툴이 Firefox를 열고 YouTube로 이동하여 Matt Wolf 채널을 찾습니다. 2. 가장 인기 있는 동영상 탭을 클릭하여 동영상을 정렬하고 스프레드시트를 엽니다. 3. 가장 인기 있는 동영상의 제목을 하나씩 스프레드시트에 추가하고 릴리스 된 시간을 가져옵니다. 이 과정이 모두 자동으로 수행됩니다. 스프레드시트를 직접 만드는 것과 같습니다. 이 기능을 사용하려면 Docker를…

```html n8n 소개 n8n은 광범위한 코딩 지식 없이도 다양한 앱과 서비스를 통합하는 오픈 소스 워크플로우 자동화 도구입니다. 이를 통해 우리의 AI 학습 지원자와 같은 맞춤형 자동화를 구축하는 데 적합합니다. AI 학습 지원자 구축 워크플로우 설정 Google Drive 데이터 업로드: Google Drive에 업로드된 문서를 Pine Cone Vector 데이터베이스로 업로드하는 워크플로우를 만듭니다. AI 에이전트: Telegram을 통해 배포되는 AI 에이전트 워크플로우를 만듭니다. 전보 크레덴셜 설정: 전보 봇을 만들고 API 토큰을 가져옵니다. AI 에이전트 노드 구성: Anthropic Claude AI 모델과 Window Buffer 메모리를 설정합니다. Telegram 텍스트 전송 노드 추가: 에이전트의 응답을…

OpenAI Swarm 프레임워크를 활용한 마케팅 에이전트 생성 오늘은 OpenAI Swarm 프레임워크를 사용하여 마케팅 에이전트를 생성하는 방법을 알려드리겠습니다. 이를 위해 웹 스크래핑에는 Firecrow를 사용하고, 특정 웹사이트를 위한 마케팅 캠페인을 생성하기 위해 상호작용할 수 있는 에이전트를 5가지 생성할 것입니다. 프로세스 먼저 main.py 파일에서 Firecrow와 모든 에이전트를 임포트한 다음 환경 변수를 로드합니다. 이어서 웹사이트 URL을 스크립트화하고 LLM이 사용할 수 있는 형태로 변환하는 scrape_website 함수를 만듭니다. 이를 통해 토큰 사용량을 절약하고 AI의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 다음으로, 프롬프트를 통해 OpenAI를 호출하고 응답을 반환하는 generate_completion 함수를 생성합니다. 이제 AI 에이전트가 사용할 수 있는 함수를 만듭니다. 먼저…

안녕하세요. 이번 강의에서는 NN과 같은 코드 없음 도구를 사용하여 소셜 미디어 게시물을 완전히 자동화하는 방법을 안내해 드리겠습니다. 뉴스 기사를 수집하여 Google 시트에 업로드하고 이를 자동화와 연계된 작업에 연결함으로써, AI는 해당 기사를 이해하고 요약할 것입니다. 그런 다음 AI 에이전트가 LinkedIn, Medium, Facebook, Slack, Gmail 등의 개별 플랫폼에 맞게 구체적으로…