Greetings from Artificial Intelligence Academy! We apologize for the lack of yesterday's video due to an extended family webinar. However, we have some exciting news to share. Introducing Search GPT Search GPT is a groundbreaking tool that allows you to access news headlines from reputable sources with ease. By simply typing "US Headline News" into the search bar, you can instantly retrieve a list of headlines from various media outlets such as CNN, Reuters, and ABC News. Enhanced…
텍스트를 음성으로 변환(TTS), 음성을 텍스트로 변환(STT), 웨이크워드 인식, 의도 인식과 같은 음성 비서 서비스를 온전히 로컬에서 호스팅하는 방법을 단계별로 설명합니다. 비트디펜더와 협업하여 특정 문구를 인식하고 이를 맞춤형 응답으로 변환하여 개인화된 경험을 제공합니다. 와이오밍 프로토콜을 사용하여 여러 원격 장치를 연결하고 Terry와 같은 대형 언어 모델(LLM)과 통합하여 AI 지원 기능을 제공합니다. 또한 ESP 32 S3 보드와 같은 하드웨어에 음성 비서를 배포하여 하이브리드 음성 솔루션을 만드는 방법도 탐구합니다.
웹 사이트 데이터에서 구조화된 정보 추출 웹 스크래핑을 사용하면 웹사이트에서 정보를 추출할 수 있지만, 구조화된 데이터를 추출하는 것은 어려울 수 있습니다. Crawl for AI와 LLM을 사용하면 이 작업을 간편하게 수행할 수 있습니다. Crawl for AI Crawl for AI는 웹사이트를 자동으로 크롤링하고 콘텐츠를 추출하는 파이썬 라이브러리입니다. 비동기적 및 동기적 모드를 지원하며, 다양한 의존 라이브러리가 있습니다. LLM LLM(대규모 언어 모델)은 언어에 대한 인간 수준의 이해력을 가진 인공 지능 모델입니다. 웹 콘텐츠를 분석하고 구조화된 데이터를 추출하는 데 사용할 수 있습니다. 구조화된 데이터 추출 Crawl for AI를 사용하여 웹사이트에서 콘텐츠를 크롤링하고 LLM을 사용하여 구조화된 데이터를 추출하는 단계는 다음과…
1. BitNet: 강력한 LLM을 기기로 가져오다 BitNet은 복잡한 대규모 언어 모델(LLM)을 초고속으로 실행할 수 있는 공식 추론 프레임워크입니다. 디바이스의 전력 소비를 크게 줄이는 동시에 속도를 극대화합니다. 2. C1: 비밀스럽고 강력한 지식 기반 C1은 개인적인 위키피디아와 유사한 개인 지식 관리 소프트웨어입니다. 사용자의 데이터를 보호하는…
Tags: GitHub, LLM, OCR, Swift, VM, 네트워크 보호, 보안, 얼굴 인식, 오픈 소스 프로젝트, 음성 인식, 이미지 다운로드
모델 프롬프팅: 효과적인 답변을 얻는 기술 서론 모델에 프롬프팅하는 것은 모델이 원하는 답변을 생성하도록 질문하는 것을 의미합니다. 간단한 것처럼 보이지만 모델이 여러분이 찾고 있는 것을 이해하지 못할 수 있고 답변이 실망스러울 수 있습니다. 이러한 기술은 모델이 여러분을 위해 작동하도록 하는 핵심 원칙으로 요약됩니다. 모델이 여러분이 무엇을 말하는지 알고 있다고 가정하지 마시고, 여러분이 원하는 것을 명확히 하세요. 이는 종종 예상보다 더 자세하게 요구 사항을 설명하는 것을 의미합니다. 프롬프팅 기술 1. 제로 샷 프롬프팅 제로 샷 프롬프팅은 모델이 해당 주제에 대해 훈련을 받은 경우 가장 많이 사용되는 간단한 질문입니다. 이 프롬프팅은 다음과 같이 진행됩니다. 질문:…
OpenAI Swarm 프레임워크를 활용한 마케팅 에이전트 생성 오늘은 OpenAI Swarm 프레임워크를 사용하여 마케팅 에이전트를 생성하는 방법을 알려드리겠습니다. 이를 위해 웹 스크래핑에는 Firecrow를 사용하고, 특정 웹사이트를 위한 마케팅 캠페인을 생성하기 위해 상호작용할 수 있는 에이전트를 5가지 생성할 것입니다. 프로세스 먼저 main.py 파일에서 Firecrow와 모든 에이전트를 임포트한 다음 환경 변수를 로드합니다. 이어서 웹사이트 URL을 스크립트화하고 LLM이 사용할 수 있는 형태로 변환하는 scrape_website 함수를 만듭니다. 이를 통해 토큰 사용량을 절약하고 AI의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 다음으로, 프롬프트를 통해 OpenAI를 호출하고 응답을 반환하는 generate_completion 함수를 생성합니다. 이제 AI 에이전트가 사용할 수 있는 함수를 만듭니다. 먼저 분석가가 사용하는 analyze_website_content 함수,…
자동화된 지식 탐구: 거짓말 없는 AI의 시작 현대 인터넷에서 읽는 모든 내용이 사실이 아니란 사실을 깨닫지 못할 수 있습니다. 저는 그럭스의 라마 3 모델에게 노스다코타 주 파고의 날씨를 물어보았을 때, 그 모델은 자세한 정보를 제공했습니다. 하지만 그럭스의 답변은 엄청난 거짓말이었습니다. 우리의 온도 설정이 1로 되어 있어서, LLM은 답변에 상상력을 발휘할 수 있었기 때문입니다. 그것을 0으로 설정하면 정직한 답변을 얻을 수 있었습니다. LLM은 현재 날씨 상황에 대해 전혀 모릅니다. 어떤 종류의 전문 지식을 갖춘 AI 에이전트를 만들고 싶을 때 이는 문제가 됩니다. LLM에서 얻는 답변이 단순히 지어낸 넌센스가…
Ninja Chat: 여러 LLM 및 창의적 도구의 솔루션 AI 세계에서 가장 번거로운 부분은 무엇인지 물어본다면, 아마도 구독료일 것입니다. ChatGPT와 같은 LLM(대규모 언어 모델)과 이미지 생성기, AI 비디오에는 모두 구독료가 필요합니다. 이렇게 되면 콘텐츠 제작자들은 많은 비용을 지불해야 합니다. 하지만 Ninja Chat를 소개해드립니다. Ninja Chat는 여러 가지 용도로 사용할 수 있지만, 그중에서도 특히 10개 이상의 LLM(예: ChatGPT, GPT-40 Mini, Sonnet, FLUX)에 액세스할 수 있다는 점이 가장 돋보입니다. 이러한 모델은 각자의 강점을 갖고 있습니다. 예를 들어 Perplexity는 뛰어난 연구 능력으로, Sonnet은 뛰어난…
AI 플랫폼이 혁신을 이끌다: Zouth로 모든 것을 정복하세요 놀랄 만한 AI 기술의 세계에 오신 것을 환영합니다. 요즘은 월간 구독료를 지불하는 것이 재정적으로 엄청난 부담이 될 수 있습니다. 각 AI 공급업체인 Claude, OpenAI, Gemini에 대해 매월 구독료를 지불하면 상당한 금액이 들죠.…
소개 대규모 언어 모델(LLM)은 현재 인공 지능 분야에서 가장 흥미진진한 발전 중 하나입니다. 이러한 모델을 사용하면 텍스트 생성, 번역, 질문 응답 등 광범위한 작업을 수행할 수 있습니다. 그러나 LLM과 상호 작용하는 것은 SDK, API 키 등을 관리해야 하므로 어려울 수 있습니다. L 프레임워크 L 프레임워크는 다양한 LLM 공급업체를 지원하는 오픈 소스 Python 라이브러리입니다. 이 프레임워크를 사용하면 복잡한 통합 또는 API 관리 없이 LLM과 상호 작용할 수 있습니다. L 프레임워크 사용하기 Croc SDK 사용하기 Croc SDK 설치: pip install croc Croc…