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Windows Agent Arena: AI 에이전트 자동화 벤치마킹의 미래
서론 이번 포드캐스트에서는 Microsoft에서 활동하는 두 명의 AI 에이전트 전문가와 실제 작업을 AI 에이전트로 자동화하는 방법, 推論 모델인 OAN이 미치는 영향, 그리고 그들이 업무에 어떤 AI 에이전트를 사용하는지에 대해 이야기를 나누었습니다. Windows 에이전트 아레나 Windows 에이전트 아레나는 Windows 운영 체제에 일반적으로 설치되는 광범위한 응용 프로그램에 액세스할 수 있는 데스크톱 또는 PC 제어 에이전트로, 이러한 대부분은…
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AI 기술의 미래: 그래프 기반 모델을 통한 효율적 LLM 선택
머신러닝 모델인 대규모 언어 모델(LLM)은 다양한 작업에서 탁월한 성능을 보입니다. 그러나 특정 작업에 가장 적합한 LLM을 선택하는 것은 어려운 과제가 될 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 일리노이 대학교 연구팀은 그래프 기반 라우터(Graph Router)라는 새로운 연구방법을 제안했습니다. 그래프 기반 라우터는 노드와 에지로 구성된 그래프를 사용하여 LLM을 연결합니다. 각 노드는 LLM, 작업, 사용자 쿼리를 나타내며, 각 에지는…