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Local로 Lama 3.2 사용하여 그로서리 목록 분류 및 레시피 생성하기###
“`html Lama 3.2를 사용하여 그로서리 목록 분류 및 레시피 생성하기 소개 이 블로그 포스트에서는 로컬에서 실행되는 Lama 3.2를 사용하여 그로서리 목록의 항목을 분류하고, 해당 항목을 기반으로 레시피를 생성하는 방법을 살펴보겠습니다. 이 방법은 API 키 비용을 지출하지 않고도 강력한 AI 애플리케이션을 구축하는 데 사용할 수 있습니다. 방법 1. 필요한 라이브러리 설치 먼저 Lama 3.2와 기타 필요한…
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AER의 새롭게 추가된 업그레이드로 효율적인 작업 환경 구축
AER의 새로운 업그레이드 소개 AER에 새로운 업그레이드가 추가되어 편리한 사용 환경이 구축되었습니다. 이 업그레이드에서는 파일로 AER SL 명령어를 로드하고 저장하는 새로운 명령어가 추가되었습니다. 이를 통해 사용자는 AER 작업 세션의 맥락을 보존하고 효율적으로 작업할 수 있습니다. 새로운 명령어 head### 저장 명령어 (save) 저장 명령어를 사용하면 사용자는 명령어 목록을 파일로 저장할 수 있습니다. 이 파일은 다음에 AER을…
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최신 AI 연구 논문: 디지털 세계의 경계를 넓히다
안녕하세요 여러분, 오늘은 이번 주에 화제가 되고 있는 최고의 AI 연구 논문을 소개드리겠습니다. 인공지능의 가능성을 한계까지 넓혀 나가는 획기적인 발전을 만나보세요. 바로 들어가보겠습니다. 1. EgoAloe: 에고 감지 세계에서 신체와 손의 움직임 추정 EgoAloe는 머리에 장착한 기기의 데이터를 사용하여 착용자의 전신 자세, 키, 손 움직임을 3D 장면 내에서 추정하는 시스템입니다. 이 논문은 움직임 추정의 핵심 문제를…
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OpenAI Swarm 프레임워크를 통한 마케팅 에이전트 생성###
OpenAI Swarm 프레임워크를 활용한 마케팅 에이전트 생성 오늘은 OpenAI Swarm 프레임워크를 사용하여 마케팅 에이전트를 생성하는 방법을 알려드리겠습니다. 이를 위해 웹 스크래핑에는 Firecrow를 사용하고, 특정 웹사이트를 위한 마케팅 캠페인을 생성하기 위해 상호작용할 수 있는 에이전트를 5가지 생성할 것입니다. 프로세스 먼저 main.py 파일에서 Firecrow와 모든 에이전트를 임포트한 다음 환경 변수를 로드합니다. 이어서 웹사이트 URL을 스크립트화하고 LLM이 사용할…
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L 프레임워크를 활용한 대규모 언어 모델과의 상호 작용
소개 대규모 언어 모델(LLM)은 현재 인공 지능 분야에서 가장 흥미진진한 발전 중 하나입니다. 이러한 모델을 사용하면 텍스트 생성, 번역, 질문 응답 등 광범위한 작업을 수행할 수 있습니다. 그러나 LLM과 상호 작용하는 것은 SDK, API 키 등을 관리해야 하므로 어려울 수 있습니다. L 프레임워크 L 프레임워크는 다양한 LLM 공급업체를 지원하는 오픈 소스 Python 라이브러리입니다. 이 프레임워크를…
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**Exot: 초보자도 쉽게 만드는 챗봇 개발 도구**
Exot: 쉽고 직관적인 챗봇 개발 도구 Exot란? Exot는 챗봇이나 에이전트를 쉽게 구축할 수 있는 오픈 소스 도구입니다. 사용하기 쉽고 복잡한 코드를 작성하지 않아도 됩니다. 챗봇 개발을 간편하고 즐겁게 만드는 것을 목표로 만들어졌습니다. 주요 기능 시각적 편집 도구: 코드 작성 없이 드래그 앤 드롭 방식으로 챗봇 대화 흐름을 간편하게 제어할 수 있습니다. AI 기능 지원: 자연어…