유튜브 영상 fBhtgzRTzis?si=VJlkBYDBEkq4wKPw 요약
- 1. Mid Journey 또는 Dary와 같은 AI로 생성된 이미지의 한계 극복
- 2. 개인 모델 학습을 통한 이미지 제작 제어력 향상
- 3. 학생, 기업, 개인 등 다양한 사용자의 창의적인 요구 사항 충족
- 4. flux AI 사용을 통한 강력한 오픈 소스 이미지 생성 모델 활용
- 5. CloRa 적용으로 이미지 생성 품질 향상
- 6. Replica.com 플랫폼을 사용한 flux 모델 미세 조정 ($2 학습 비용, $0.04 생성 비용)
- 7. 모델 학습을 위한 10-20개 개체 이미지 제공
- 8. 고유 트리거 단어 지정으로 모델 학습 개체 또는 개념 구분
- 9. 미세 조정된 모델의 대시보드 보관 및 쉬운 접근성
- 10. 트리거 단어 사용 권장, 출력 품질 향상을 위한 실험 및 인내심 필요
- 11. Chapt GPT 또는 Colab JPT를 사용한 질문 생성 팁
- 12. Runway를 사용한 생성된 이미지 애니메이션 팁
- 13. AI 생성 이미지 사용 시 책임 의식 강조
- 14. 다른 사람의 이미지 사용 시 동의 및 라벨링, 긍정적 목적 사용 권장